弹簧阻尼双足机器人完整周期行走包括步态周期转换ode45 MATLAB程序
时间: 2024-02-13 12:06:02 浏览: 67
matlab_ode45.zip_ODE45_微分方程ode45
以下是一个包括步态周期转换的弹簧阻尼双足机器人完整周期行走ode45 MATLAB程序,仅供参考:
```
% 定义机器人的参数
m = 10; % 机器人质量
l = 1; % 腿长
k = 100; % 弹簧刚度
c = 10; % 阻尼系数
g = 9.8; % 重力加速度
% 定义机器人的初始状态和步态参数
x0 = [0; l; 0; 0]; % 初始位置为(0, l),初始速度为(0, 0)
stancePeriod = 2*pi*sqrt(l/g); % 支撑相周期
swingPeriod = 2*pi*sqrt((2*l)/g); % 摆动相周期
stanceStartTime = 0; % 支撑相起始时间
swingStartTime = stancePeriod/2; % 摆动相起始时间
% 定义机器人的运动学和动力学方程
f = @(t, x) [x(3); x(4); 0; -g] + [0; 0; -k/m*(x(2)-l); -c/m*x(4)]; % 运动学方程
options = odeset('Events', @touchdown); % 定义事件函数
% 定义事件函数,当脚部接触地面时触发
function [value, isterminal, direction] = touchdown(t, x)
value = x(2); % 当脚部接触地面时,x(2)的值为0
isterminal = 1; % 终止仿真
direction = -1; % 只考虑脚部接触地面的情况
end
% 进行ode45仿真
t = 0; % 当前时间
x = x0; % 当前状态
while t(end) < 10 % 模拟10秒钟的行走
if mod(t(end), stancePeriod+swingPeriod) < stancePeriod % 支撑相
options = odeset('Events', @touchdown); % 定义事件函数
[T, X, te, xe] = ode45(f, [t(end), stanceStartTime+stancePeriod], x(end,:), options); % ode45求解
t = [t; T]; % 更新时间
x = [x; X]; % 更新状态
t(end) % 输出当前时间
else % 摆动相
options = odeset(); % 取消事件函数
[T, X] = ode45(f, [t(end), swingStartTime+swingPeriod], x(end,:), options); % ode45求解
t = [t; T]; % 更新时间
x = [x; X]; % 更新状态
t(end) % 输出当前时间
end
% 更新起始时间和状态
stanceStartTime = stanceStartTime + stancePeriod;
swingStartTime = swingStartTime + swingPeriod;
x0 = x(end,:);
end
% 绘制机器人的轨迹
plot(x(:,1), x(:,2));
```
需要注意的是,这个程序中使用了while循环和条件语句实现了步态周期转换。在支撑相时,通过定义事件函数来检测脚部是否接触地面,并终止ode45仿真;在摆动相时,取消事件函数,完成一个完整的摆动相仿真。同时,需要根据当前时间和步态参数来更新起始时间和状态,以实现周期性的行走。此外,对于复杂的机器人模型和控制算法,需要进行更加详细的仿真和分析,以保证系统的稳定性和可靠性。
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