matlab哈夫曼编码实现图像

压缩

哈夫曼编码是一种用于数据压缩的编码方法，它可以将一些出现频率较高的字符编码为较短的二进制序列，而将出现频率较低的字符编码为较长的二进制序列，从而达到压缩数据的目的。

在 MATLAB 中，可以使用 `huffmandict` 和 `huffmanenco` 函数来实现哈夫曼编码。

首先，使用 `imread` 函数读取一张图像，然后将图像转换为灰度图像。

img = imread('lena.png');
gray_img = rgb2gray(img);

然后，可以使用 `imhist` 函数计算图像的直方图，并将其归一化。

hist = imhist(gray_img) / numel(gray_img);

接下来，使用 `huffmandict` 函数生成哈夫曼编码字典。

symbols = 0:255;
dict = huffmandict(symbols, hist);

最后，使用 `huffmanenco` 函数对图像进行编码，并将编码后的数据保存到文件中。

encoded_data = huffmanenco(gray_img(:), dict);
fid = fopen('lena.bin', 'w');
fwrite(fid, encoded_data, 'ubit1');
fclose(fid);

解压缩

在解压缩时，需要读取保存的编码数据，并使用 `huffmandeco` 函数将其解码为原始图像数据。

fid = fopen('lena.bin', 'r');
encoded_data = fread(fid, inf, 'ubit1');
fclose(fid);

decoded_data = huffmandeco(encoded_data, dict);
decoded_img = reshape(decoded_data, size(gray_img));

最后，可以使用 `imshow` 函数显示解压缩后的图像。

imshow(decoded_img);