python可视化中对多数据表中某一数据合并

您可以使用pandas库来处理多个数据表中的数据。如果您要合并某一特定数据，可以使用merge()函数或concat()函数来处理。具体的代码操作可以如下所示：

使用merge()函数：

import pandas as pd

# 读取两个数据表
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 合并两个数据表中特定的列（列名为“列1”）
result = pd.merge(df1, df2, on='列1')

# 输出合并后的结果
print(result)

使用concat()函数：

import pandas as pd

# 读取两个数据表
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 将两个数据表上下合并
result = pd.concat([df1, df2])

# 根据特定的列（列名为“列1”）去重
result = result.drop_duplicates(subset=['列1'])

# 输出合并后的结果
print(result)

以上是两个常用的合并多个数据表中特定列的方法，您可以根据具体需求选择使用哪种方法。