用python按sheet合并多个excel去表头，并且保留原格式

### 回答1：
可以使用Python中的pandas库来实现合并多个Excel表格并保留原格式。下面是实现步骤：

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后，读取多个Excel表格并将它们合并成一个DataFrame：

excel_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
df = pd.concat([pd.read_excel(name, sheet_name=None) for name in excel_names], ignore_index=True)

这里的excel_names是一个包含多个Excel文件名的列表，pd.read_excel()函数可以读取Excel文件，并且使用sheet_name=None参数可以读取所有表格。pd.concat()函数可以将多个DataFrame合并成一个，并且使用ignore_index=True参数可以重置索引。

接下来，去掉表头：

df = df.loc[df.index.dropna()]

这里使用.loc[]函数去掉所有空行（表头通常位于第一行）。

最后，将合并后的DataFrame写入一个新的Excel文件：

with pd.ExcelWriter('merged.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

这里使用pd.ExcelWriter()函数创建一个新的Excel文件，然后使用to_excel()函数将DataFrame写入文件中，并且使用index=False参数可以避免写入索引。

### 回答2：
要使用Python按照sheet合并多个Excel文件并去除表头，并且保留原格式，可以使用`pandas`库和`openpyxl`库。

首先，需要安装这两个库：

pip install pandas openpyxl

接下来，可以使用以下代码实现合并文件的操作：

import pandas as pd

# 定义需要合并的Excel文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建一个空的DataFrame，用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

for file in excel_files:
    # 读取Excel文件的所有sheet
    all_sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None)

    for sheet_name, df in all_sheets.items():
        # 去除第一行表头
        df = df.iloc[1:]

        # 将当前sheet的数据合并到merged_data中
        merged_data = pd.concat([merged_data, df])

# 保存合并后的数据到新的Excel文件
merged_data.to_excel('merged_output.xlsx', index=False)

这段代码首先导入了`pandas`库，然后定义了需要合并的Excel文件列表。接着，创建了一个空的DataFrame，用于存储合并后的数据。随后，使用循环遍历每个Excel文件，然后读取每个文件的所有sheet。然后，去除每个sheet的第一行表头，再将当前sheet的数据合并到`merged_data`中。最后，将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

### 回答3：
要使用Python按照sheet合并多个Excel，并保留原始格式，可以使用第三方库`pandas`来处理。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 定义要合并的Excel文件路径
files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]

# 创建一个空的DataFrame
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件的所有sheet，并将其合并到DataFrame中
for file in files:
    # 读取当前Excel文件的所有sheet
    sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
    
    # 循环读取每个sheet的数据，并追加到DataFrame中
    for sheet_name, data in sheets.items():
        # 忽略表头行
        data = data[1:]
        
        # 追加到DataFrame中
        merged_data = merged_data.append(data)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中，保留原有格式
merged_data.to_excel("merged_data.xlsx", index=False)

上述代码中，首先定义了要合并的Excel文件路径，并创建了一个空的DataFrame `merged_data`。然后使用`pd.read_excel()`函数读取每个Excel文件的所有sheet，并循环处理每个sheet的数据。在读取数据时，我们使用`data[1:]`来跳过第一行表头。

最后，通过`merged_data.to_excel()`将合并后的数据保存为一个新的Excel文件，参数`index=False`表示不保存行索引，保留原有格式。

使用上述代码，可以实现按照sheet合并多个Excel并保留原始格式的需求。