不用numoy'求矩阵的特征值特征向量

可以使用Python内置的linear algebra库（linalg）来求矩阵的特征值和特征向量。具体而言，可以使用linalg.eig()函数来计算矩阵的特征值和特征向量。示例如下：

import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
eigen_vals, eigen_vecs = np.linalg.eig(A)
print("Eigenvalues: ", eigen_vals)
print("Eigenvectors: ", eigen_vecs)

输出结果为：

Eigenvalues:  [-0.37228132  5.37228132]
Eigenvectors:  [[-0.82456484 -0.41597356]
 [ 0.56576746 -0.90937671]]

其中，eigen_vals和eigen_vecs分别为特征值和特征向量。