qpsk差分相干解调基于matlab的原理图

QPSK差分相干解调是数字通信中常用的一种解调方式，可以有效地抑制噪声和多径干扰。下面是基于MATLAB的QPSK差分相干解调的原理图。


在这个图中，接收到的QPSK信号首先经过一个低通滤波器进行滤波，然后经过采样器进行采样，得到离散的数据序列。接下来，将这些采样后的序列分别乘以正交载波和正交载波的90度相位移，得到I路和Q路信号。这些信号经过差分解调器，分别与前一个符号的I路和Q路信号相乘，得到差分信号。最后，将差分信号分别进行积分、判决和解映射，即可得到原始数据。

MATLAB代码实现：

% 信号产生
M=4; %调制阶数
N=10000; %数据长度
data=randi([0 M-1],1,N); %随机二进制数据流
hmod=comm.QPSKModulator(); %QPSK调制器
modData=hmod(data'); %QPSK调制

% 信道和解调
SNR=20; %信噪比
hchan=comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Signal to noise ratio (SNR)','SNR',SNR); %AWGN信道
rxData=hchan(modData); %加入噪声
hdemod=comm.QPSKDemodulator('PhaseOffset',pi/4,'BitOutput',true); %QPSK解调器
demodData=hdemod(rxData); %QPSK解调

以上就是基于MATLAB的QPSK差分相干解调的原理图和代码实现。