pp-picodet pytorch

pp-PicoDet是基于PyTorch框架开发的一个目标检测算法。它采用了基于BiFPN的网络架构，可以有效提升模型性能。PicoDet的设计理念是在保证模型精度的同时，尽可能减小模型规模，以满足在移动设备等资源受限的场景下的需求。pp-PicoDet在PicoDet的基础上进行了改进，使用了更加轻量的骨干网络，同时使用了更加高效的后处理算法，进一步减小了模型规模和计算量。pp-PicoDet在COCO数据集上的表现优于一些其他轻量级目标检测算法，同时其推理速度也比较快。总的来说，pp-PicoDet是一个性能较好、轻量化的目标检测算法，可以满足在资源受限的场景下的需求。