pytho实现cv2.read读取过程中压缩图片尺寸，缩短resize的时间，并写出pytorch中关于numpy.ascontiguousarray相似或可替代的用法

要在读取图像时压缩图片尺寸，可以在cv2.imread()函数中使用cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2或cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_4或cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_8来读取缩小后的图像。例如：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_4)

这将读取图像并将其压缩到原始大小的四分之一。

关于numpy.ascontiguousarray在PyTorch中的替代方法，可以使用torch.as_tensor()函数。它将numpy数组转换为PyTorch张量，并确保张量是连续的。例如：

import numpy as np
import torch

arr = np.random.rand(3, 3)
tensor = torch.as_tensor(arr)

这将创建一个3x3的numpy数组，并将其转换为一个PyTorch张量。