knn填充excel缺失值代码

下面是使用KNN填充Excel缺失值的Python代码示例：

import pandas as pd
from sklearn.impute import KNNImputer

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 创建KNNImputer对象，设定邻居数为5
imputer = KNNImputer(n_neighbors=5)

# 使用KNN填充缺失值
df_filled = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(df), columns=df.columns)

# 将填充后的数据保存为Excel文件
df_filled.to_excel('filename_filled.xlsx', index=False)

其中，`filename.xlsx`是待填充缺失值的Excel文件名，`n_neighbors`是KNN算法中的邻居数，可以根据实际情况进行调整。运行后，填充后的数据将保存为`filename_filled.xlsx`文件。