unsqueezed_weight张量是什么

unsqueezed_weight张量可以理解为在一个原本形状为 (D,) 的张量上添加一个维度，变为形状为 (1, D) 的张量。这个操作可以使用 PyTorch 中的 unsqueeze() 函数实现，例如：

import torch

weight = torch.randn(3)
unsqueezed_weight = weight.unsqueeze(0)
print(weight.shape)  # 输出：torch.Size([3])
print(unsqueezed_weight.shape)  # 输出：torch.Size([1, 3])

在深度学习中，这个操作通常用于将一个一维的参数矩阵转换为二维矩阵，例如将输入张量和权重张量相乘。