5. 创建一个长度为10的随机数组并排序

以下是Python代码示例：

import random

# 创建长度为10的随机数组
arr = [random.randint(1, 100) for i in range(10)]

# 排序
arr.sort()

# 输出结果
print(arr)

其中，`random.randint(1, 100)`可以生成1到100之间的随机整数。`arr.sort()`对数组进行排序。运行结果类似于：

[4, 12, 23, 27, 32, 57, 82, 88, 91, 92]

相关问题

用python 实现1.创建一个3x3的矩阵，值域为0到8#2.从数组[1, 2, 0, 0, 4, 0]中找出非0元素的位置索引# 3.创建一个3*3*3的随机数组# 4.创建一个10*10的随机数组，并找出该数组中的最大值与最小值# 5.创建一个长度为30的随机向量，并求它的平均值# 6.创建一个10*10的2维数组，让该数组边界值为1，内部的值为0# 7. 创建一个大小为10的随机向量，并将它排序

1. 创建一个3x3的矩阵，值域为0到8

import numpy as np

matrix = np.arange(9).reshape(3, 3)
print(matrix)

2. 从数组[1, 2, 0, 0, 4, 0]中找出非0元素的位置索引

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 0, 0, 4, 0])
nonzero_indices = np.nonzero(arr)
print(nonzero_indices)

3. 创建一个3*3*3的随机数组

import numpy as np

random_array = np.random.random((3, 3, 3))
print(random_array)

4. 创建一个10*10的随机数组，并找出该数组中的最大值与最小值

import numpy as np

random_array = np.random.random((10, 10))
max_value = np.max(random_array)
min_value = np.min(random_array)
print("Max value:", max_value)
print("Min value:", min_value)

5. 创建一个长度为30的随机向量，并求它的平均值

import numpy as np

random_vector = np.random.random(30)
average = np.mean(random_vector)
print("Average:", average)

6. 创建一个10*10的2维数组，让该数组边界值为1，内部的值为0

import numpy as np

array = np.ones((10, 10))
array[1:-1, 1:-1] = 0
print(array)

7. 创建一个大小为10的随机向量，并将它排序

import numpy as np

random_vector = np.random.random(10)
sorted_vector = np.sort(random_vector)
print(sorted_vector)

注意：以上代码都需要先安装 numpy 库，可以使用 `pip install numpy` 进行安装。

创建一个长度为10的随机数组并排序

以下是Python代码实现：

import random

# 创建长度为10的随机数组
arr = [random.randint(1, 100) for i in range(10)]
print("原始数组:", arr)

# 排序数组
arr.sort()
print("排序后的数组:", arr)

输出：

原始数组: [70, 49, 28, 26, 47, 78, 71, 50, 88, 12]
排序后的数组: [12, 26, 28, 47, 49, 50, 70, 71, 78, 88]