matlab中二维傅里叶变换去除图像条纹噪声程序

在MATLAB中，可以使用二维傅里叶变换来去除图像中的条纹噪声。下面是一个示例程序，演示了如何实现这一功能：

% 读入图像
image = imread('input_image.jpg');
image = rgb2gray(image); % 如果图像是彩色的，可以先转为灰度图像

% 应用二维傅里叶变换
fft_image = fft2(image);

% 将零频率移到频谱的中心
fft_image = fftshift(fft_image);

% 设计一个滤波器来去除条纹噪声
[M, N] = size(fft_image);
filter = ones(M, N);
filter(100:110, :) = 0; % 这里假设条纹的频率范围在100-110行之间

% 对频谱进行滤波
filtered_fft_image = fft_image .* filter;

% 将频谱逆变换回空域
filtered_image = ifft2(ifftshift(filtered_fft_image));

% 显示原始图像和去除噪声后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(image);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(abs(filtered_image), []);
title('去除噪声后的图像');

请注意，上述代码中的滤波器是简单地将条纹范围内的频率置为零。根据具体的图像和噪声特点，你可能需要调整滤波器的设计以获得更好的结果。

希望这个程序能帮到你！如果有任何疑问，请随时提问。