torch.full_like

torch.full_like函数是PyTorch中的一个函数，用于创建一个和指定张量具有相同形状的张量，并且填充指定的值。

具体而言，torch.full_like函数的语法如下：

torch.full_like(input, fill_value, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False) → Tensor

参数说明：
- input：输入的张量，用于确定新张量的形状。
- fill_value：要填充的值。
- dtype（可选）：新张量的数据类型，默认与输入张量相同。
- layout（可选）：新张量的布局，默认与输入张量相同。
- device（可选）：新张量的设备，默认与输入张量相同。
- requires_grad（可选）：指定是否对新张量进行梯度计算，默认为False。

该函数会返回一个新的张量，其形状与输入张量相同，并且所有元素均被填充为指定的值。以下示例展示了如何使用torch.full_like函数：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
fill_value = 5
y = torch.full_like(x, fill_value)

print(y)

输出结果为：

tensor([[5, 5],
        [5, 5]])

在上面的示例中，我们创建了一个形状为(2, 2)的输入张量x，并指定要填充的值为5。然后使用torch.full_like函数创建了一个与x形状相同的新张量y，并且所有元素被填充为5。最后打印出y的值为[[5, 5], [5, 5]]。