'DataFrame' object has no attribute 'max_row

根据提供的引用[1]，我们可以看到错误信息是“'DataFrame' object has no attribute 'max_row'”，这意味着DataFrame对象没有名为'max_row'的属性。因此，我们需要使用正确的属性名称来获取所需的信息。

如果您想获取DataFrame对象的最大行数，可以使用shape属性。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_excel(r"C:\Users\ASUS\Desktop\0012\data7.1.2.xlsx")
max_row = data.shape[0]
print("Max row of DataFrame: ", max_row)

这将输出DataFrame对象的最大行数。

相关问题

DataFrame object has no attribute get_value

DataFrame对象在新版本的pandas中已经不再支持get_value方法。如果需要获取特定位置的值，可以使用iloc或者at方法来实现。iloc方法用于按位置进行访问，at方法用于按标签进行访问。例如，要获取DataFrame df的第一行第一列的值，可以使用以下代码：

df.iloc[0,0]

或者

df.at[0,'column_name']

其中，column_name为第一列的列名。如果要获取整个DataFrame的某一列，可以使用以下代码：

df['column_name']

如果需要进一步的帮助，请提供更详细的问题或者上下文。谢谢！

'DataFrame' object has no attribute 'max_row'

The 'DataFrame' object in pandas does not have an attribute called 'max_row'. However, you can achieve similar functionality by using the 'max' function in pandas to find the maximum value in a column or across rows. For example, you can use the 'max' function like this:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Find the maximum value in column 'A'
max_value = df['A'].max()
print(max_value)

# Find the maximum value across rows
max_value_row = df.max(axis=1)
print(max_value_row)

In the above example, `max_value` will store the maximum value in column 'A', and `max_value_row` will store the maximum value across rows.