使用kotlin完成这个题目：LCP 12. 小张刷题计划 中等 103 相关企业 为了提高自己的代码能力，小张制定了 LeetCode 刷题计划，他选中了 LeetCode 题库中的 n 道题，编号从 0 到 n-1，并计划在 m 天内按照题目编号顺序刷完所有的题目（注意，小张不能用多天完成同一题）。 在小张刷题计划中，小张需要用 time[i] 的时间完成编号 i 的题目。此外，小张还可以使用场外求助功能，通过询问他的好朋友小杨题目的解法，可以省去该题的做题时间。为了防止“小张刷题计划”变成“小杨刷题计划”，小张每天最多使用一次求助。 我们定义 m 天中做题时间最多的一天耗时为 T（小杨完成的题目不计入做题总时间）。请你帮小张求出最小的 T是多少。 示例 1： 输入：time = [1,2,3,3], m = 2 输出：3 解释：第一天小张完成前三题，其中第三题找小杨帮忙；第二天完成第四题，并且找小杨帮忙。这样做题时间最多的一天花费了 3 的时间，并且这个值是最小的。 示例 2： 输入：time = [999,999,999], m = 4 输出：0 解释：在前三天中，小张每天求助小杨一次，这样他可以在三天内完成所有的题目并不花任何时间。 限制： 1 <= time.length <= 10^5 1 <= time[i] <= 10000 1 <= m <= 1000

这道题目可以使用二分查找加贪心的思想来解决。我们可以二分出一个做题时间的上限，然后尝试用贪心的思想在 m 天内完成所有题目，使得每天的总时间都不超过这个上限，然后判断能否完成所有题目。如果能完成，说明这个上限太高了，我们需要往更小的时间上限二分；如果不能完成，说明这个上限太低了，需要往更大的时间上限二分。最终找到最小的能完成所有题目的时间上限即可。

下面是 Kotlin 的代码实现：

fun minTime(time: IntArray, m: Int): Int {
    var left = 0
    var right = time.sum()
    while (left < right) {
        val mid = (left + right) / 2
        if (check(time, m, mid)) {
            right = mid
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }
    return left
}

private fun check(time: IntArray, m: Int, limit: Int): Boolean {
    var cnt = 1
    var curTime = 0
    for (t in time) {
        if (t > limit) {
            return false
        }
        if (curTime + t > limit) {
            cnt++
            curTime = t
        } else {
            curTime += t
        }
    }
    return cnt <= m
}

时间复杂度为 $O(n\log_2T)$，其中 $T$ 是所有题目的总时间。