怎么将dataframe数据结构按某列倒排

要按照数据帧中的某一列对数据帧进行逆序排序，可以使用sort_values()方法。可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Pandas库，读取CSV文件并将其存储在一个Pandas数据帧中，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')

2. 使用sort_values()方法按照要排序的列对数据帧进行排序，例如：

sorted_df = df.sort_values('column_name', ascending=False)

将列名column_name替换为要排序的列的名称。ascending=False表示按降序排序，如果需要按升序排序，则将其设置为True。

3. 运行上述代码后，将得到一个按照指定列逆序排列的新数据帧sorted_df。

4. 如果需要查看新排序的数据帧，可以使用以下代码：

print(sorted_df)

这将输出新排序的数据帧。

相关问题

怎么将'Dataframe数据结构按某一列倒排

可以使用Pandas库中的sort_values()方法来将DataFrame数据结构按照某一列倒排，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入Pandas库，读取CSV文件并将其存储在一个Pandas数据帧中，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')

2. 要按照某一列倒排，可以使用sort_values()方法，并指定ascending=False参数来进行倒排，例如：

df_sorted = df.sort_values('column_name', ascending=False)

这里将数据帧按照名为'column_name'的列进行倒排，并将结果存储在一个名为df_sorted的新数据帧中。

3. 运行上述代码后，就可以得到一个按照指定列倒排的新数据帧df_sorted。

需要注意的是，sort_values()方法默认是按照升序排列，如果想要进行倒排需要指定ascending=False参数。另外，如果想要按照多列进行排序，可以在sort_values()方法中指定多个列名。例如：

df_sorted = df.sort_values(['column_name1', 'column_name2'], ascending=False)

这里将数据帧按照名为'column_name1'和'column_name2'的列进行倒排，并将结果存储在一个名为df_sorted的新数据帧中。

怎么将Dataframe数据按某一列倒排

您可以使用sort_values方法将Dataframe按照指定列进行排序，然后使用参数ascending=False对排序进行倒序排列。例如，假设您的Dataframe名为df，要按照列"score"进行倒序排列，可以使用以下代码：

df = df.sort_values(by='score', ascending=False)

这将按照列"score"进行倒序排列，并将结果存储回原Dataframe中。