用matlab写一个程序，要求使用BP网络对学生进行性别识别 .以身高、体重为输入

好的，下面是一个简单的MATLAB程序，使用BP神经网络对学生进行性别识别，以身高、体重为输入特征。

% 导入数据
data = xlsread('students_data.xlsx');
height = data(:, 1);
weight = data(:, 2);
gender = data(:, 3);

% 数据预处理
X = [height'; weight'];
Y = gender';

% 划分数据集
train_ratio = 0.7;
[trainInd, valInd, testInd] = dividerand(size(X, 2), train_ratio, 0, 1 - train_ratio);
X_train = X(:, trainInd);
Y_train = Y(trainInd);
X_test = X(:, testInd);
Y_test = Y(testInd);

% 搭建BP神经网络
net = feedforwardnet([10, 5]);

% 设置训练参数
net.trainParam.showWindow = false;
net.trainParam.showCommandLine = true;
net.trainParam.epochs = 100;
net.trainParam.goal = 0.01;

% 训练模型
net = train(net, X_train, Y_train);

% 测试模型
Y_pred = round(net(X_test));
accuracy = sum(Y_pred == Y_test) / length(Y_test);

% 输出结果
fprintf('Accuracy = %f\n', accuracy);

在这个程序中，我们首先导入了一个包含身高、体重、性别的Excel数据文件。然后进行数据预处理，将身高和体重作为输入特征，性别作为输出特征。接着，我们将数据集划分为训练集和测试集，其中训练集占总数据量的70%。然后，我们搭建了一个具有10个和5个隐藏层神经元的BP神经网络，并且设置了训练参数。最后，我们使用训练好的模型对测试集进行测试，并计算模型的准确率。

需要注意的是，该程序只是一个简单的示例，实际应用中需要根据数据集的特点进行调整和优化，以获得更好的性能。