python做英语翻译批改系统

要使用Python实现英语翻译批改系统，可以考虑以下步骤：

1. 收集数据：从公共数据集或网站上收集原始英语文本和对应的翻译文本。

2. 预处理数据：使用Python对原始文本进行清洗、分词和词性标注等预处理操作，以便后续处理。

3. 翻译系统：使用Python调用已有的机器翻译API，如Google Translate或百度翻译等，将原始文本翻译成目标语言。

4. 翻译批改：使用Python实现自然语言处理技术，如词性标注、句法分析、语义分析等，对翻译结果进行批改和评分。

5. 反馈机制：根据批改结果，生成相应的反馈信息，如错误类型、错误位置、正确答案等，以帮助用户提高翻译水平。

6. 用户界面：使用Python实现一个简单的用户界面，提供输入原始文本、选择目标语言、查看翻译结果和批改反馈等功能。

这些步骤可以结合使用Python中的自然语言处理库，如NLTK、spaCy、TextBlob等，以及机器学习库，如sklearn、TensorFlow等，来实现英语翻译批改系统。