Python中只分组查看，不做运算的函数

在Python中，如果只需要按照某个列或者多个列进行分组并查看分组的结果，而不需要进行任何聚合运算，可以使用`groupby()`函数结合`size()`函数、`count()`函数、`describe()`函数等进行操作。

例如，使用`size()`函数可以查看每个分组的数量：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Tom', 'Jack', 'Tom', 'Tom'],
        'age': [20, 21, 22, 22, 21, 20],
        'gender': ['M', 'M', 'M', 'F', 'F', 'M'],
        'score': [80, 85, 90, 88, 92, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照name列进行分组，并查看每组的数量
grouped = df.groupby('name').size()
print(grouped)

输出结果如下：

name
Jack    2
Tom     4
dtype: int64

以上代码中，使用`size()`函数可以查看每个分组的数量。

除了`size()`函数之外，还可以使用`count()`函数、`describe()`函数等对分组后的数据进行统计和描述。例如，使用`count()`函数可以查看每个分组中非空值的数量：

# 按照name列进行分组，并查看每个分组中非空值的数量
grouped = df.groupby('name').count()
print(grouped)

输出结果如下：

      age  gender  score
name                   
Jack    2       2      2
Tom     4       4      4

以上代码中，使用`count()`函数可以查看每个分组中非空值的数量。