python dataframe某列数据要做成柱形图 自定义柱形图每个柱子的统计范围，每个柱子范围不一样，画布大小自定义，添加数据标签

首先，我们需要安装matplotlib库和pandas库，可以通过以下命令进行安装：

pip install matplotlib pandas

接下来，我们可以使用pandas库读取数据，然后使用matplotlib库绘制柱形图。假设我们的数据如下：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'score': [80, 90, 75, 85, 95]
}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们想要绘制score列的柱形图，每个柱子的统计范围不同。假设我们要绘制的柱子分别为[0, 60], [60, 70], [70, 80], [80, 90], [90, 100]，我们可以使用matplotlib库的hist函数进行绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 柱子的边界
bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100]

# 绘制柱形图
plt.hist(df['score'], bins=bins)

# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 添加数据标签
for i in range(len(bins) - 1):
    plt.text((bins[i] + bins[i+1]) / 2, df['score'][(df['score'] >= bins[i]) & (df['score'] < bins[i+1])].count() + 1, str(df['score'][(df['score'] >= bins[i]) & (df['score'] < bins[i+1])].count()), ha='center')

# 显示图形
plt.show()

这样就可以绘制出柱子范围不同、画布大小自定义、带有数据标签的柱形图了。