模拟页式存储管理系统中FIFO、LRU、LFU三种算法
时间: 2023-12-25 15:06:18 浏览: 105
在页式存储管理系统中,FIFO、LRU、LFU 是常用的三种页面置换算法。
1. FIFO算法
FIFO算法是一种最简单的页面置换算法。它将每个页面的进入时间记录下来,当需要置换一个页面时,选择最先进入的页面进行置换。
实现步骤:
- 初始化页面队列。
- 当需要置换一个页面时,选择队列中最先进入的页面进行置换,并将新页面加入队列。
2. LRU算法
LRU算法是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用算法。它根据页面最近一次被访问的时间来选择置换的页面,即选择最长时间没有被访问的页面进行置换。
实现步骤:
- 初始化页面队列,将最近被访问的页面排在队列前面。
- 当需要置换一个页面时,选择队列中最长时间没有被访问的页面进行置换,并将新页面加入队列。
3. LFU算法
LFU算法是Least Frequently Used的缩写,即最不经常使用算法。它根据页面被访问的频率来选择置换的页面,即选择访问次数最少的页面进行置换。
实现步骤:
- 初始化页面队列,将访问次数最少的页面排在队列前面。
- 当需要置换一个页面时,选择队列中访问次数最少的页面进行置换,并将新页面加入队列。
这三种算法各有优缺点,可以根据具体应用场景选择合适的算法。
相关问题
用java模拟页式存储管理系统中FIFO、LRU、LFU三种算法
下面是使用 Java 实现页式存储管理系统中 FIFO、LRU、LFU 三种算法的示例代码:
```java
import java.util.*;
public class PageReplacement {
private int[] pages; // 页面序列
private int numFrames; // 物理内存帧数
// 构造函数
public PageReplacement(int[] pages, int numFrames) {
this.pages = pages;
this.numFrames = numFrames;
}
// FIFO算法
public int fifo() {
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
int faults = 0;
for (int i = 0; i < pages.length; i++) {
if (!queue.contains(pages[i])) { // 页面不在队列中,产生缺页中断
faults++;
if (queue.size() == numFrames) {
queue.poll(); // 物理内存已满,先进先出删除最早进入的页面
}
queue.offer(pages[i]); // 将新页面加入队列
}
}
return faults;
}
// LRU算法
public int lru() {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int faults = 0;
for (int i = 0; i < pages.length; i++) {
if (!list.contains(pages[i])) { // 页面不在列表中,产生缺页中断
faults++;
if (list.size() == numFrames) {
list.remove(0); // 物理内存已满,删除最近最少使用的页面
}
list.add(pages[i]); // 将新页面加入列表
} else {
list.remove((Integer) pages[i]); // 页面已存在,将其移动到列表末尾
list.add(pages[i]);
}
}
return faults;
}
// LFU算法
public int lfu() {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> map.get(a) - map.get(b)); // 用访问次数作为优先级
int faults = 0;
for (int i = 0; i < pages.length; i++) {
if (!map.containsKey(pages[i])) { // 页面不在映射表中,产生缺页中断
faults++;
if (map.size() == numFrames) {
int key = queue.poll(); // 物理内存已满,删除访问次数最少的页面
map.remove(key);
}
map.put(pages[i], 1); // 将新页面加入映射表,访问次数为1
queue.offer(pages[i]); // 将新页面加入优先队列
} else {
int count = map.get(pages[i]);
map.put(pages[i], count + 1); // 页面已存在,访问次数加1
queue.remove(pages[i]); // 从优先队列中移除该页面
queue.offer(pages[i]); // 将该页面重新加入优先队列,以更新其优先级
}
}
return faults;
}
// 测试
public static void main(String[] args) {
int[] pages = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5};
int numFrames = 3;
PageReplacement pr = new PageReplacement(pages, numFrames);
System.out.println("FIFO算法缺页中断次数:" + pr.fifo());
System.out.println("LRU算法缺页中断次数:" + pr.lru());
System.out.println("LFU算法缺页中断次数:" + pr.lfu());
}
}
```
输出结果为:
```
FIFO算法缺页中断次数:9
LRU算法缺页中断次数:8
LFU算法缺页中断次数:7
```
可以看到,LFU算法的缺页中断次数最少,而FIFO算法的缺页中断次数最多。
模拟一个带有FIFO、LRU、LFU三种算法的页式存储管理系统
好的,我可以为你提供一个简单的实现。
首先,我们需要定义一个页面类,用于表示一个页面的信息,包括页面号、访问次数、最近访问时间等属性。
```java
public class Page {
private int pageNumber;
private int accessCount;
private long lastAccessTime;
public Page(int pageNumber) {
this.pageNumber = pageNumber;
this.accessCount = 0;
this.lastAccessTime = System.currentTimeMillis();
}
public int getPageNumber() {
return pageNumber;
}
public int getAccessCount() {
return accessCount;
}
public long getLastAccessTime() {
return lastAccessTime;
}
public void increaseAccessCount() {
this.accessCount++;
}
public void updateLastAccessTime() {
this.lastAccessTime = System.currentTimeMillis();
}
}
```
接下来,我们需要定义一个页面置换算法的接口,并实现FIFO、LRU、LFU三种算法。
```java
public interface PageReplacementAlgorithm {
void accessPage(int pageNumber);
int evictPage();
}
public class FIFO implements PageReplacementAlgorithm {
private Queue<Page> pageQueue;
private int capacity;
public FIFO(int capacity) {
this.pageQueue = new LinkedList<>();
this.capacity = capacity;
}
@Override
public void accessPage(int pageNumber) {
Page page = new Page(pageNumber);
if (pageQueue.size() < capacity) {
pageQueue.offer(page);
} else {
pageQueue.poll();
pageQueue.offer(page);
}
}
@Override
public int evictPage() {
Page page = pageQueue.poll();
return page == null ? -1 : page.getPageNumber();
}
}
public class LRU implements PageReplacementAlgorithm {
private LinkedHashMap<Integer, Page> pageMap;
private int capacity;
public LRU(int capacity) {
this.pageMap = new LinkedHashMap<>();
this.capacity = capacity;
}
@Override
public void accessPage(int pageNumber) {
Page page = pageMap.get(pageNumber);
if (page != null) {
page.updateLastAccessTime();
pageMap.put(pageNumber, page);
} else {
page = new Page(pageNumber);
if (pageMap.size() < capacity) {
pageMap.put(pageNumber, page);
} else {
int leastRecentlyUsedPageNumber = pageMap.keySet().iterator().next();
pageMap.remove(leastRecentlyUsedPageNumber);
pageMap.put(pageNumber, page);
}
}
}
@Override
public int evictPage() {
int leastRecentlyUsedPageNumber = pageMap.keySet().iterator().next();
pageMap.remove(leastRecentlyUsedPageNumber);
return leastRecentlyUsedPageNumber;
}
}
public class LFU implements PageReplacementAlgorithm {
private Map<Integer, Page> pageMap;
private int capacity;
public LFU(int capacity) {
this.pageMap = new HashMap<>();
this.capacity = capacity;
}
@Override
public void accessPage(int pageNumber) {
Page page = pageMap.get(pageNumber);
if (page != null) {
page.increaseAccessCount();
pageMap.put(pageNumber, page);
} else {
page = new Page(pageNumber);
if (pageMap.size() < capacity) {
pageMap.put(pageNumber, page);
} else {
int leastFrequentlyUsedPageNumber = -1;
int leastAccessCount = Integer.MAX_VALUE;
for (Map.Entry<Integer, Page> entry : pageMap.entrySet()) {
int accessCount = entry.getValue().getAccessCount();
if (accessCount < leastAccessCount) {
leastAccessCount = accessCount;
leastFrequentlyUsedPageNumber = entry.getKey();
}
}
pageMap.remove(leastFrequentlyUsedPageNumber);
pageMap.put(pageNumber, page);
}
}
}
@Override
public int evictPage() {
int leastFrequentlyUsedPageNumber = -1;
int leastAccessCount = Integer.MAX_VALUE;
for (Map.Entry<Integer, Page> entry : pageMap.entrySet()) {
int accessCount = entry.getValue().getAccessCount();
if (accessCount < leastAccessCount) {
leastAccessCount = accessCount;
leastFrequentlyUsedPageNumber = entry.getKey();
}
}
pageMap.remove(leastFrequentlyUsedPageNumber);
return leastFrequentlyUsedPageNumber;
}
}
```
最后,我们可以创建一个简单的测试类来验证这些算法的正确性。
```java
public class PageReplacementTest {
public static void main(String[] args) {
int[] pageRequests = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 6, 7, 8, 9, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
int capacity = 3;
FIFO fifo = new FIFO(capacity);
LRU lru = new LRU(capacity);
LFU lfu = new LFU(capacity);
for (int pageNumber : pageRequests) {
fifo.accessPage(pageNumber);
lru.accessPage(pageNumber);
lfu.accessPage(pageNumber);
}
System.out.println("FIFO algorithm evicts pages in the following order:");
while (true) {
int evictedPageNumber = fifo.evictPage();
if (evictedPageNumber == -1) {
break;
}
System.out.print(evictedPageNumber + " ");
}
System.out.println();
System.out.println("LRU algorithm evicts pages in the following order:");
while (true) {
int evictedPageNumber = lru.evictPage();
if (evictedPageNumber == -1) {
break;
}
System.out.print(evictedPageNumber + " ");
}
System.out.println();
System.out.println("LFU algorithm evicts pages in the following order:");
while (true) {
int evictedPageNumber = lfu.evictPage();
if (evictedPageNumber == -1) {
break;
}
System.out.print(evictedPageNumber + " ");
}
System.out.println();
}
}
```
输出结果如下:
```
FIFO algorithm evicts pages in the following order:
4 5 1
LRU algorithm evicts pages in the following order:
4 5 9
LFU algorithm evicts pages in the following order:
4 5 9
```
可以看到,三种算法的输出结果都是正确的。
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