python语言将多个文件生成的未知个数的df df = pd.DataFrame(sorted_tags, columns=['tag', 'count'])中的相同tag的count数字相加

可以使用 Pandas 库的 groupby 和 sum 函数来实现相同 tag 的 count 数字相加。

假设你有多个文件生成的 DataFrame，存储在一个列表 `dfs` 中，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 合并所有 DataFrame
df = pd.concat(dfs)

# 按 tag 分组并求和
df = df.groupby('tag')['count'].sum().reset_index()

其中，`groupby('tag')` 表示按照 tag 列进行分组，`['count'].sum()` 表示对每组的 count 列进行求和，`reset_index()` 表示将分组后的结果转换为新的 DataFrame。

最终的结果将会是一个新的 DataFrame，其中每行表示一个 tag 和相应的 count 数字总和。