随机交织的matlab仿真步骤
时间: 2023-07-03 12:13:04 浏览: 132
随机交织的Matlab仿真步骤如下:
1. 生成原始数据流。可以使用Matlab的随机数生成函数来生成0和1的随机序列,作为原始数据流。
2. 将原始数据流划分为若干个块。根据交织深度和交织器大小,将原始数据流划分为若干个块,每个块包含若干个数据符号。
3. 生成伪随机序列。使用Matlab的randi函数生成伪随机序列,作为随机交织的索引。
4. 对每个块内的数据符号进行随机排列。根据伪随机序列生成随机排列的索引,对每个块内的数据符号进行随机排列。
5. 将所有新的块按照一定的顺序排列起来,得到交织后的数据流。
下面是一个简单的随机交织Matlab仿真代码示例:
```matlab
% 生成原始数据流
data = randi([0 1], 1, 1000);
% 设置交织深度和交织器大小
N = 10;
M = 100;
% 将数据流划分为若干个块
data_blocks = reshape(data, [M, N]);
% 生成伪随机序列
rand_seq = randi([1 M], 1, N);
% 对每个块内的数据符号进行随机排列
for i = 1:N
data_blocks(:, i) = data_blocks(randperm(M), i);
end
% 将所有新的块按照一定的顺序排列起来,得到交织后的数据流
intlv_data = reshape(data_blocks(:, rand_seq), [1, M*N]);
% 检查交织后的数据流是否正确
isequal(intlv_data(rand_seq), data)
```
该代码首先使用randi函数生成一个随机的0和1序列,作为原始数据流。然后设置交织深度和交织器大小,并将原始数据流划分为若干个块。接着,使用randi函数生成伪随机序列,并对每个块内的数据符号进行随机排列。最后,将所有新的块按照伪随机序列的顺序排列起来,得到交织后的数据流。最后,使用isequal函数检查交织后的数据流是否正确。