如何利用python进行实时刷新的三维坐标系展示

你可以使用 Python 的可视化库 Matplotlib 和 mplot3d 包来创建三维坐标系。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d

# 创建一个三维图
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

# 绘制数据
ax.scatter3D(x, y, z, c=z, cmap='Reds')

# 显示图表
plt.show()

这将在新窗口中显示一个三维散点图。

要实现实时刷新，你可以使用 Matplotlib 的 `animation` 模块。这个模块提供了一个 `FuncAnimation` 类，可以让你指定一个函数，每隔一段时间就会自动调用一次，并重新绘制图像。

你可以使用下面的代码来创建一个实时刷新的三维坐标系：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits import mplot3d

# 创建一个三维图
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

# 绘制数据
scatter = ax.scatter3D(x, y, z, c=z, cmap='Reds')

# 定义刷新函数
def update(num):
    # 更新数据
    scatter._offsets3d = (x[:num], y[:num], z[:num])

# 创建动画
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=len(x), interval=10)

# 显示图表
plt.show()

这将创建一个实时刷新的三维坐标系，每隔 10 毫秒就会刷新一次。你可以更改 `interval`