labelme生成txt

Labelme是一种图像标注工具，可以用于创建图像标注数据集。如果要将Labelme标注生成的标注信息保存为txt文件，请按照以下步骤操作：

1. 在Labelme中打开一个图片并进行标注。

2. 完成标注后，点击左侧栏中的“Save”按钮，选择“Save Annotation”选项。

3. 在弹出的对话框中，选择“JSON files (*.json)”文件类型，将标注信息保存为JSON格式的文件。

4. 打开保存的JSON文件，将其中的“shapes”字段复制到一个文本编辑器中，并保存为txt文件。

5. 在保存的txt文件中，每行代表一个标注对象，包括其类别、位置和其他属性信息。可以根据需要对其进行处理和使用。

注意：Labelme生成的标注信息包含了较为详细的属性信息，如果只需要简单的标注信息，可以自行对生成的txt文件进行筛选和处理。

相关问题

labelme变成txt

你可以使用 Labelme 的导出功能将标注的数据保存为文本文件（.txt）。下面是将 Labelme 标注数据转换为文本的步骤：

1. 打开 Labelme 软件，并加载已有的标注项目。
2. 在 Labelme 软件中选择 "File"（文件）菜单，然后点击 "Export"（导出）选项。
3. 在导出选项中，选择 "Shapes to Label"（形状标签）或 "Shapes to Mask"（形状掩膜），具体选择哪个选项取决于你希望导出标签还是掩膜信息。
4. 选择导出格式为 "CSV"（逗号分隔值）或 "JSON"（JavaScript 对象表示法），这两种格式都可以转换成文本。
5. 确定导出路径和文件名，并点击 "Save"（保存）按钮。

这样，Labelme 将会将标签信息以逗号分隔的形式保存为文本文件。你可以打开生成的文件，查看和编辑导出的标注数据。

labelme生成的img、label、label_names、label_viz四个文件，如何用来制作tensorflow训练集？

你可以使用labelme插件来将labelme生成的标注信息转换为tensorflow训练集格式，具体步骤如下：

1. 使用labelme打开图片并进行标注，将生成img和json文件。
2. 使用labelme2coco转换json为coco格式的标注信息，并生成trainval.txt和test.txt文件。
3. 使用coco2tfrecord将coco格式的标注信息转换为tensorflow训练集格式。

在这个过程中，label文件需要被转换为coco格式的标注信息。同时，label_names和label_viz可以使用coco2tfrecord过程中的label_map.pbtxt文件代替。最终生成的trainval.txt和test.txt则是用来指定训练集和测试集的图片路径及名称的。