实现如下需求： 创建一个子进程，以及一个全局变量。子进程修改全局变量，然后每隔 1 秒打印全局变量的值和当前进程的 PID，执行 10 次后退出；主进程等待子进程运行完成，最后打印出全局变量的值和当前进程的 PID。

可以使用 `multiprocessing` 模块来实现这个需求，代码如下：

import multiprocessing
import os
import time

global_var = 0

def child_process():
    global global_var
    for i in range(10):
        global_var += 1
        print(f"global_var={global_var}, PID={os.getpid()}")
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    p = multiprocessing.Process(target=child_process)
    p.start()
    p.join()

    print(f"Final global_var={global_var}, PID={os.getpid()}")

在这个程序中，我们定义了一个全局变量 `global_var`，然后创建了一个子进程 `p`，子进程执行函数 `child_process`。在 `child_process` 中，我们使用全局变量 `global_var`，每隔 1 秒修改它的值，并输出当前的值和进程的 PID。执行 10 次后退出。

在主进程中，我们首先启动子进程 `p`，然后调用 `join` 方法等待子进程执行完毕。在子进程执行完毕后，我们输出最终的全局变量值和进程的 PID。

需要注意的是，在 Windows 系统中，`multiprocessing` 模块在 `if __name__ == "__main__":` 语句块中执行子进程，因此我们需要将子进程的代码放在这个语句块中。在 Linux 等系统中，这个限制不适用。