快速生成100万条数据

好的，这里是一个快速生成100万条数据的 Python 代码示例：

import random
import string
import time
import mysql.connector

# 数据库连接配置
config = {
  'user': 'your_username',
  'password': 'your_password',
  'host': 'your_host',
  'database': 'your_database'
}
cnx = mysql.connector.connect(**config)
cursor = cnx.cursor()

# 生成随机编码
def generate_code():
    return ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=17))

# 批量插入数据
def insert_data(num):
    start = time.time()
    data = [(generate_code(),) for i in range(num)]
    insert_query = """INSERT INTO my_table (code) VALUES (%s)"""
    cursor.executemany(insert_query, data)
    cnx.commit()
    end = time.time()
    print(f"Inserted {num} records in {end - start:.2f} seconds")

# 生成100万条数据
insert_data(1000000)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

这个示例代码使用了 Python 的 random 和 string 模块生成随机编码，然后使用 MySQL Connector/Python 库连接 MySQL 数据库，并使用 executemany 方法批量插入数据。最后输出执行时间并关闭数据库连接。

请注意，批量插入数据可能会对数据库造成较大的负载，建议在高峰期之外执行此操作，并且在插入之前请确保已经创建了合适的数据表和索引。