mybatis-plus redis

时间: 2023-04-30 13:03:54 浏览: 32
mybatis-plus redis 是将 Mybatis-Plus 和 Redis 结合使用的方式,通过 Redis 实现对数据的缓存,提高数据读取的效率和并发能力。这种方式可以有效地减轻数据库的负担,加快系统的响应速度。
相关问题

springboot整合mybatis-plus redis

Spring Boot整合MyBatis-Plus和Redis可以通过以下步骤实现: 1. 添加依赖:在pom.xml文件中添加Spring Boot、MyBatis-Plus和Redis的依赖。 ```xml <!-- Spring Boot --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- MyBatis-Plus --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis-plus.version}</version> </dependency> <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ``` 2. 配置数据源:在application.properties或application.yml中配置数据库连接信息。 ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 ``` 3. 配置MyBatis-Plus:创建一个配置类,使用@MapperScan注解指定Mapper接口的扫描路径。 ```java @Configuration @MapperScan("com.example.mapper") public class MybatisPlusConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } } ``` 4. 创建实体类和Mapper接口:创建实体类和对应的Mapper接口,使用注解进行映射。 ```java @Data @TableName("user") public class User { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private String name; } ``` ```java @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { } ``` 5. 添加Redis配置:在application.properties或application.yml中配置Redis连接信息。 ```properties spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 ``` 6. 编写业务逻辑:创建Service类,注入Mapper和RedisTemplate,并编写业务逻辑。 ```java @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Override public User getUserById(Long id) { // 先从缓存中获取数据 String key = "user:" + id; User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(key); // 如果缓存中不存在,则从数据库中获取数据 if (user == null) { user = userMapper.selectById(id); // 将数据存入缓存 redisTemplate.opsForValue().set(key, user); } return user; } } ``` 这样,你就成功地将Spring Boot、MyBatis-Plus和Redis进行了整合。通过MyBatis-Plus进行数据库操作,并通过Redis进行缓存,提高系统性能。

mybatis-plus乐观锁对比redis分布式锁

Mybatis-plus乐观锁和Redis分布式锁都是用于解决并发访问数据时的线程安全问题,但它们的实现方式和应用场景有所不同。 Mybatis-plus乐观锁是基于数据库的乐观锁实现机制,通过在数据表中添加一个版本号字段来实现。当多个线程同时访问同一条数据时,每个线程会读取到这个版本号,并在更新时将版本号作为更新条件,如果版本号匹配,则执行更新操作;如果版本号不匹配,则说明其他线程已经修改了数据,当前线程更新失败。乐观锁适用于高并发读取、低并发更新的场景,可以减少数据库的锁冲突,提高并发性能。 Redis分布式锁是基于Redis实现的一种分布式锁机制。通过在Redis中设置一个特定的key作为锁,在获取锁时判断该key是否存在,如果存在则表示锁已被其他线程占用,当前线程需要等待;如果不存在,则表示当前线程获取到了锁,可以执行业务操作。分布式锁适用于分布式环境下的并发控制,可以保证多个节点之间的数据一致性和并发安全。 对比而言,Mybatis-plus乐观锁是在数据库层面实现的,适用于单个数据库实例的并发控制,可以减少数据库的锁冲突,但并不能解决分布式环境下的并发问题。而Redis分布式锁则是基于Redis实现的,适用于分布式环境下的并发控制,可以保证多个节点之间的数据一致性和并发安全。 在实际应用中,选择使用哪种机制还需要根据具体场景和需求来决定。如果是单个数据库实例的并发控制,可以选择Mybatis-plus乐观锁;如果是分布式环境下的并发控制,可以选择Redis分布式锁。

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基于springboot、mybatis-plus、redis、rabbitmq实现下单流程和注意事项: 下单流程的实现步骤如下: 1. 用户在前端页面填写好订单相关信息,并点击下单按钮。 2. 前端发送下单请求到后端的Spring Boot应用程序。 3. 后端应用程序接受到下单请求后,首先校验订单信息的合法性。 4. 合法性校验通过后,后端应用程序将订单信息写入数据库。可以使用mybatis-plus来简化数据库操作。 5. 订单信息成功写入数据库后,后端应用程序生成订单ID,并将订单ID和用户ID存入Redis缓存中,以备后续查询使用。 6. 接下来,后端应用程序可以向前端返回下单成功的消息。 7. 同时,后端应用程序将订单ID发送至消息队列RabbitMQ中,以便后续的订单处理过程,如库存扣减等。 实现下单流程需要注意以下事项: 1. 前端传递的订单信息需要进行合法性校验,包括价格、数量等字段的合法性。 2. 在写入数据库之前,可以根据实际需求对订单信息进行一些检查和处理,例如检查库存是否充足。 3. Redis缓存中存储订单ID和用户ID等信息,可以设置过期时间,以防止缓存过多占用内存。 4. RabbitMQ消息队列中的订单信息需要对消息进行持久化,以防止消息丢失。 5. 在后续的订单处理过程中,可以使用消息监听的方式来消费订单消息,并进行相应的处理,如扣减库存等。 6. 在订单处理过程中,需要保证数据的一致性和可靠性,可以使用分布式事务框架来实现,如Atomikos等。 综上所述,基于springboot、mybatis-plus、redis、rabbitmq实现下单流程需要注意合法性校验、信息持久化、缓存设置、消息队列持久化等问题,以保证下单流程的顺利进行。
要开启MyBatis-Plus的二级缓存,你需要遵循以下步骤: 1. 配置MyBatis-Plus的全局配置,开启二级缓存 在application.yml或application.properties文件中添加以下配置: mybatis-plus: configuration: cache-enabled: true 2. 在需要缓存的Mapper接口上添加@CacheNamespace注解 例如: java @Mapper @CacheNamespace(implementation=MybatisRedisCache.class, eviction=FifoCache.class, flushInterval=60000, size=1024) public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // ... } 其中,@CacheNamespace注解的参数含义如下: - implementation:缓存实现类,默认使用PerpetualCache; - eviction:缓存淘汰算法,默认使用LRU(Least Recently Used)算法; - flushInterval:缓存刷新时间,默认不刷新; - size:缓存容量大小,默认不限制。 3. 配置缓存实现类 可以使用MyBatis-Plus提供的默认缓存实现类PerpetualCache,也可以自定义缓存实现类,例如使用Redis作为缓存实现类,需要自定义MybatisRedisCache类,继承org.apache.ibatis.cache.Cache接口,并实现相关方法。 java public class MybatisRedisCache implements Cache { private final String id; private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public MybatisRedisCache(String id) { if (id == null) { throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID"); } this.id = id; } @Override public String getId() { return id; } @Override public void putObject(Object key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value); } @Override public Object getObject(Object key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString()); } @Override public Object removeObject(Object key) { redisTemplate.delete(key.toString()); return null; } @Override public void clear() { redisTemplate.execute((RedisCallback<?>) connection -> { connection.flushDb(); return null; }); } @Override public int getSize() { return Integer.MAX_VALUE; } @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return null; } public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } } 4. 配置RedisTemplate 在Spring Boot中配置RedisTemplate: java @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } 以上就是开启MyBatis-Plus二级缓存的步骤,希望对你有所帮助!
以下是一些可能包括在大熊猫国家公园门户网站 Mybatis-plus 技术博客中的内容: 1. Mybatis-plus 简介:介绍 Mybatis-plus 的功能、优势等。 2. Mybatis-plus 基本使用:包括如何集成 Mybatis-plus、如何进行 CRUD 操作、如何使用条件构造器、如何使用自定义 SQL 等。 3. Mybatis-plus 高级查询:介绍 Mybatis-plus 的各种高级查询方式,如 Lambda 表达式、QueryWrapper、UpdateWrapper、EntityWrapper 等。 4. Mybatis-plus 分页:介绍 Mybatis-plus 的分页查询方式、分页插件的使用、自定义分页插件的实现等。 5. Mybatis-plus 乐观锁:介绍 Mybatis-plus 的乐观锁功能、如何使用乐观锁、乐观锁的实现原理等。 6. Mybatis-plus 多租户:介绍 Mybatis-plus 的多租户功能、如何使用多租户、多租户的实现原理等。 7. Mybatis-plus 性能优化:介绍 Mybatis-plus 的性能优化技巧、如何使用分片表、如何使用缓存等。 8. Mybatis-plus 与 Spring Boot 集成:介绍如何将 Mybatis-plus 集成到 Spring Boot 项目中、如何配置 Mybatis-plus、如何使用 Mybatis-plus Starter 等。 9. Mybatis-plus 与其他技术集成:介绍如何将 Mybatis-plus 与其他技术集成,如 Redis、Elasticsearch、ShardingSphere 等。 此外,Mybatis-plus 技术博客也可以包括一些实践经验、案例分析、问题解决过程等内容,以帮助读者更好地理解和使用 Mybatis-plus。在大熊猫国家公园门户网站 Mybatis-plus 技术博客中,可以结合实际项目经验,讲解如何使用 Mybatis-plus 来构建高性能、可扩展的数据访问层。
springboot:是一个基于Java开发的框架,简化了Spring应用的初始化配置和部署过程。它提供了一套开发规范和约定,帮助开发人员快速搭建高效稳定的应用程序。 mybatis-plus:是基于MyBatis的增强工具,提供了一些便捷的CRUD操作方法和代码生成功能,简化了数据库操作的开发工作。它能够轻松集成到SpringBoot应用中,提高开发效率。 springmvc:是一种基于MVC设计模式的Web框架,用于构建Web应用程序。它能够从URL中解析请求参数,并将请求分发给对应的Controller进行处理。SpringMVC提供了一套灵活的配置和注解方式,支持RESTful风格的API开发。 shiro:是一种用于身份验证和授权的框架,可以集成到SpringBoot应用中。它提供了一套简单易用的API,可以处理用户认证、角色授权、会话管理等安全相关的功能。Shiro还支持集成其他认证方式,如LDAP、OAuth等。 redis:是一种开源的内存数据库,采用键值对存储数据。Redis具有高性能、高并发和持久化等特点,常用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。在企业级报表后台管理系统中,可以使用Redis来进行缓存数据,提高系统的响应速度和性能。 企业级报表后台管理系统:是一种用于统一管理和生成报表的系统。它通常包括用户权限管理、报表设计、报表生成、数据分析等功能。使用SpringBoot、MyBatis-Plus、SpringMVC、Shiro和Redis等技术,可以快速搭建一个可靠、高效的报表管理系统,满足企业对数据分析和决策的需求。
当然可以,以下是 SpringBoot 3、Mybatis-Plus 3.5.2和 Spring Security 的配置文件和代码生成器: 1. pom.xml <java.version>17</java.version> <mybatis-plus.version>3.5.2</mybatis-plus.version> <spring-boot-starter-parent.version>2.6.0</spring-boot-starter-parent.version> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis-plus.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId> </dependency> </dependencies> 2. application.properties # 数据源配置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=your_username spring.datasource.password=your_password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver # Mybatis-Plus 配置 mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true mybatis-plus.configuration.cache-redis=true mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mapper/**.xml # Spring Security 配置 spring.security.user.name=admin spring.security.user.password=admin spring.security.user.roles=ADMIN # Mybatis-Plus 代码生成器配置 # 数据源配置 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8 spring.datasource.username=your_username spring.datasource.password=your_password # 全局配置 mybatis-plus.global-config.id-type=auto mybatis-plus.global-config.db-column-underline=true mybatis-plus.global-config.refresh-mapper=true # 策略配置 mybatis-plus.strategy.include=table_name # 包配置 mybatis-plus.package.config.parent=com.example.demo mybatis-plus.package.config.module=your_module_name # 配置模板 mybatis-plus.template.config.xml=templates/mapper.xml.vm mybatis-plus.template.config.controller=templates/controller.java.vm mybatis-plus.template.config.service=templates/service.java.vm mybatis-plus.template.config.serviceImpl=templates/serviceImpl.java.vm mybatis-plus.template.config.entity=templates/entity.java.vm 3. 代码生成器 public class CodeGenerator { public static void main(String[] args) throws IOException { AutoGenerator generator = new AutoGenerator(); generator.setGlobalConfig(getGlobalConfig()); generator.setDataSource(getDataSourceConfig()); generator.setPackageInfo(getPackageConfig()); generator.setTemplate(getTemplateConfig()); generator.setStrategy(getStrategyConfig()); generator.execute(); } private static GlobalConfig getGlobalConfig() { GlobalConfig config = new GlobalConfig(); config.setOutputDir(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/java"); config.setAuthor("your_author_name"); config.setOpen(false); return config; } private static DataSourceConfig getDataSourceConfig() { DataSourceConfig config = new DataSourceConfig(); config.setDbType(DbType.MYSQL); config.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8"); config.setUsername("your_username"); config.setPassword("your_password"); config.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); return config; } private static PackageConfig getPackageConfig() { PackageConfig config = new PackageConfig(); config.setParent("com.example.demo"); config.setModuleName("your_module_name"); return config; } private static TemplateConfig getTemplateConfig() { TemplateConfig config = new TemplateConfig(); config.setXml(null); return config; } private static StrategyConfig getStrategyConfig() { StrategyConfig config = new StrategyConfig(); config.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); config.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); config.setEntityLombokModel(true); config.setRestControllerStyle(true); config.setInclude("table_name"); config.setControllerMappingHyphenStyle(true); config.setTablePrefix("tb_"); return config; } }
非常感谢您的提问。以下是 Spring Boot Mybatis Plus 使用 Redis 实现二级缓存的具体步骤和代码: 1. 首先,在 pom.xml 文件中添加 Redis 相关依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.0</version> </dependency> 2. 在 application.properties 文件中添加 Redis 相关配置: spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.database=0 spring.redis.password= spring.redis.timeout=3000 spring.redis.jedis.pool.max-active=8 spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 3. 在 Mybatis Plus 的配置文件中开启二级缓存,并配置 Redis 缓存: @Configuration @MapperScan("com.example.mapper") public class MybatisPlusConfig { @Bean public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() { return new ConfigurationCustomizer() { @Override public void customize(Configuration configuration) { // 开启二级缓存 configuration.setCacheEnabled(true); // 配置 Redis 缓存 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofMinutes(30)); // 设置缓存过期时间为 30 分钟 configuration.addCache(new RedisCache("mybatis-plus", new RedisCacheWriter() { @Override public void put(String key, byte[] value) { redisTemplate().opsForValue().set(key, value, Duration.ofMinutes(30)); } @Override public byte[] get(String key) { return redisTemplate().opsForValue().get(key); } @Override public void put(String key, byte[] value, long time, TimeUnit unit) { redisTemplate().opsForValue().set(key, value, Duration.ofMillis(unit.toMillis(time))); } @Override public void delete(String key) { redisTemplate().delete(key); } @Override public void clean() { redisTemplate().getConnectionFactory().getConnection().flushDb(); } @Override public long size() { return redisTemplate().getConnectionFactory().getConnection().dbSize(); } }, redisCacheConfiguration)); } }; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory()); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); return redisTemplate; } @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory(); lettuceConnectionFactory.setHostName("127.0.0.1"); lettuceConnectionFactory.setPort(6379); lettuceConnectionFactory.setPassword(""); lettuceConnectionFactory.setDatabase(0); return lettuceConnectionFactory; } } 4. 在需要使用二级缓存的 Mapper 中添加 @CacheNamespace 注解: @CacheNamespace(implementation = MybatisRedisCache.class, eviction = MybatisRedisCache.class) public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // ... } 5. 最后,实现 MybatisRedisCache 类,继承自 RedisCache,重写 clear 方法: public class MybatisRedisCache extends RedisCache { public MybatisRedisCache(String name, RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration configuration) { super(name, cacheWriter, configuration); } @Override public void clear() { RedisConnection connection = Objects.requireNonNull(getRedisCacheWriter().getRedisConnectionFactory().getConnection()); connection.flushDb(); connection.close(); } } 以上就是 Spring Boot Mybatis Plus 使用 Redis 实现二级缓存的具体步骤和代码。希望能对您有所帮助!
MyBatis-Plus is a powerful enhancement library for MyBatis, which provides additional features and utilities to simplify database operations in Java applications. It supports various data types, including BLOB (Binary Large Object). To handle BLOB data types with MyBatis-Plus, you can follow these steps: 1. Ensure that you have the required dependencies in your project. MyBatis-Plus is typically used together with MyBatis, so make sure you have both dependencies configured. 2. Define the entity class that represents the table containing the BLOB column. In the entity class, you can use the @TableField annotation to specify the column's data type as BLOB. For example: java @TableField(typeHandler = BlobTypeHandler.class) private byte[] blobData; 3. Configure the MyBatis-Plus type handler for BLOB. MyBatis-Plus provides a built-in BLOB type handler called BlobTypeHandler, which can be used to handle BLOB columns. You can specify this type handler for the BLOB column in your MyBatis XML mapper file or using the @TableField annotation as shown above. With these steps, MyBatis-Plus will handle the BLOB column appropriately during database operations. When retrieving the BLOB data, it will be automatically converted to a byte array. When inserting or updating the BLOB data, you can pass a byte array to the corresponding setter method in your entity class. provides some video tutorials related to integrating MyBatis and Redis in a high-concurrency seckill system, but it does not directly address the specific question about handling BLOB data types with MyBatis-Plus. mentions an error related to the "getString" method not implemented for a specific database driver class. This error seems unrelated to the question about MyBatis-Plus and BLOB handling. briefly mentions that if you don't use certain annotations, the data values may turn into memory addresses. However, it does not provide any direct information about MyBatis-Plus and BLOB handling. In summary, to handle BLOB data types with MyBatis-Plus, you need to define the entity class with the appropriate column type and configure the MyBatis-Plus type handler for BLOB.
MyBatis-Plus是一个开源的持久层框架,它在MyBatis的基础上进行了扩展和增强。MyBatis-Plus中包含了雪花算法的Java实现,并提供了一个名为IdentifierGenerator的接口用于生成唯一的ID。 IdentifierGenerator接口定义了两个方法,nextId用于生成ID,nextUUID用于生成UUID。默认实现类是DefaultIdentifierGenerator,它使用了雪花算法生成ID,并提供了无参数构造函数和带有workerId和dataCenterId参数的构造函数,以便自定义生成ID的规则。 在MyBatis-Plus项目中,可以使用MyBatis-Plus提供的IdentifierGenerator来生成唯一的ID。该框架可以与SpringBoot、Spring MVC、Shiro和Redis等技术搭配使用,用于开发企业级系统。 通过使用MyBatis-Plus的IdentifierGenerator接口和DefaultIdentifierGenerator实现类,我们可以方便地生成唯一的ID,以满足系统中对唯一标识的需求。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [MybatisPlus 分布式Id](https://blog.csdn.net/Onstduy/article/details/107901342)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Java企业报表管理系统源码](https://download.csdn.net/download/m0_55416028/88269629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
MyBatis-Plus 本身不支持二级缓存,但它可以与第三方缓存框架集成,比如 Redis。下面是如何使用 Redis 作为二级缓存的步骤: 1. 引入 Redis 依赖 在 pom.xml 文件中添加 Redis 相关依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.1.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-redis</artifactId> <version>2.1.1-SNAPSHOT</version> </dependency> 其中,spring-boot-starter-data-redis 是 SpringBoot 使用 Redis 的依赖,mybatis-redis 是 MyBatis-Plus 工具包支持 Redis 的依赖。 2. 配置 Redis 在 application.yml 文件中添加 Redis 配置: yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 password: 3. 配置 Redis 缓存 在 MyBatis 的配置文件中配置 Redis 缓存: xml <cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"/> 4. 开启 Redis 二级缓存 在 MyBatis-Plus 的全局配置文件中,开启 Redis 二级缓存: java @Configuration public class MybatisPlusConfig { /** * 开启Mybatis-Plus二级缓存,需要配置RedisCache类 */ @Bean public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() { return configuration -> configuration.setCacheEnabled(true) .addCache(new RedisCache("mybatis-plus-redis-cache", true)); } } 其中,RedisCache 参数说明: - 第一个参数为缓存名称,可以自定义。 - 第二个参数为是否开启序列化,默认为 true。 至此,使用 Redis 作为二级缓存已经完成。在 MyBatis-Plus 的 CRUD 操作中,如果数据在 Redis 中存在,则直接从 Redis 中获取数据,否则从数据库中查询数据并缓存到 Redis 中。这样可以大大提高查询效率,减轻数据库负担。
根据提供的引用内容,问题中的错误提示“Unable to connect to Redis; nested exception is io.lettuce.core.RedisConnectionException: Unable to connect to base-redis:6379”是与Redis连接相关的错误。 根据引用,可以看到Redis的配置文件中定义了Redis服务器的地址为"192.168.30.103",连接端口为"6379"。而根据引用,连接超时时间(毫秒)不能设置为0,否则会导致连接失败。 因此,为解决该错误,可以按照以下步骤进行排查和处理: 1. 确保Redis服务器的地址和端口配置正确,即检查配置文件中的"spring.redis.host"和"spring.redis.port"是否正确设置为实际的Redis服务器地址和端口。 2. 检查连接超时时间配置,确保不为0。可以修改配置文件中的"spring.redis.timeout",将其设置为一个合适的非零值,比如5000。 3. 检查网络连接是否正常,确保能够正常访问Redis服务器。 4. 检查Redis服务器是否正常运行,可以通过命令行或其他工具连接并检查Redis服务器的状态。 通过以上步骤的排查和处理,应该能够解决该错误并成功连接到Redis服务器。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Unable to connect to Redis; nested exception is io.lettuce.core.RedisConnectionException: 解决办法](https://blog.csdn.net/m0_46405589/article/details/115559230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [毕设项目:基于SpringBoot+MyBatis-Plus 前后端分离的影院选座购票系统.zip](https://download.csdn.net/download/dd_vision/88222307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
MyBatis-Plus自带的Redis二级缓存默认使用了Jedis作为连接池,实现了比较简单的缓存管理,但是如果我们有自己定制的缓存管理器需求,可以通过继承RedisCache类并重写其中的方法来实现自定义的二级缓存管理器。 具体步骤如下: 1.继承RedisCache类并实现自己的缓存管理逻辑,例如: java public class MyRedisCache extends RedisCache { public MyRedisCache(String id) { super(id); } @Override public Object getObject(Object key) { // 自定义缓存读取逻辑 } @Override public void putObject(Object key, Object value) { // 自定义缓存写入逻辑 } @Override public Object removeObject(Object key) { // 自定义缓存删除逻辑 } //... 可以根据需要重写其他方法 } 2.覆盖MyBatis-Plus自带的Redis二级缓存配置,将自定义的缓存管理器作为二级缓存实现,例如: java @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Autowired private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; @Bean public RedisCacheManager redisCacheManager() { // 实现对指定缓存的自定义缓存管理器 RedisCacheWriter writer = RedisCacheWriter .nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory); RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())) .entryTtl(Duration.ofMinutes(10)); Map<String, RedisCacheConfiguration> caches = new HashMap<>(); caches.put("user", config); RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(writer, config, caches); cacheManager.setTransactionAware(false); RedisCachePrefix cachePrefix = name -> "user:" + name + ":"; cacheManager.setCachePrefix(cachePrefix); // 设置自定义的缓存管理器 cacheManager.setCaches(Collections.singletonMap("user", new MyRedisCache("user"))); return cacheManager; } } 通过上述配置可以发现,我们首先实现了一个自定义缓存管理器MyRedisCache,然后在RedisCacheManager中覆盖掉MyBatis-Plus自带的Redis二级缓存,将自定义的缓存管理器作为二级缓存实现。 最后在Mapper接口中启用二级缓存即可,例如: java @CacheNamespace(implementation = MybatisRedisCache.class, eviction = MybatisRedisCache.class) public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { //... } 需要注意的是,在覆盖MyBatis-Plus自带的Redis二级缓存时,要确保缓存名称和之前在MyBatis配置文件中定义的缓存名称一致,否则设置无效。
MyBatis-Plus 支持内置的 Redis 作为二级缓存,但是可能会遇到一些不可避免的性能问题,例如大量查询时的 Redis 连接池瓶颈,Redis key 命名空间冲突等。 因此,我们可以采用自定义 Redis 缓存管理器来替代默认的 RedisCacheManager,自定义缓存管理器需要实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口。 以下是自定义 Redis 缓存管理器的示例代码: java public class CustomRedisCache implements Cache { private final String id; // 缓存实例名称 private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // RedisTemplate 实例 private static final long EXPIRE_TIME_IN_SECONDS = 3600; // 缓存过期时间,单位:秒 public CustomRedisCache(String id, RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { if (id == null || redisTemplate == null) { throw new IllegalArgumentException("缓存实例名称和 RedisTemplate 实例均不能为空!"); } this.id = id; this.redisTemplate = redisTemplate; } @Override public String getId() { return this.id; } @Override public void putObject(Object key, Object value) { if (key == null) { return; } redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value, EXPIRE_TIME_IN_SECONDS, TimeUnit.SECONDS); } @Override public Object getObject(Object key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key.toString()); } @Override public Object removeObject(Object key) { if (key == null) { return null; } redisTemplate.delete(key.toString()); return null; } @Override public void clear() { Set<String> keys = redisTemplate.keys("*" + getId() + "*"); if (keys != null && keys.size() > 0) { redisTemplate.delete(keys); } } @Override public int getSize() { return redisTemplate.keys("*" + getId() + "*").size(); } @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return null; } } 接下来,我们需要将自定义 Redis 缓存管理器注册到 MyBatis 中,示例代码如下: java @Configuration public class MybatisConfig { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Bean public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactory.setDataSource(dataSource); sqlSessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*.xml")); sqlSessionFactory.setPlugins(new Interceptor[]{new PaginationInterceptor()}); sqlSessionFactory.setCache(new CustomRedisCache("mybatis_cache", redisTemplate)); // 注册自定义缓存管理器 return sqlSessionFactory; } } 最后,我们还需要在 MyBatis-Plus 的配置文件 mybatis-plus.yml 中添加一条配置,将 MyBatis 的缓存管理器设置为自定义的缓存管理器: yml mybatis-plus: configuration: cache-enabled: true # 允许缓存 # 使用自定义 Redis 缓存管理器 local-cache: # 是否使用一级缓存,默认为 true enabled: true # 默认缓存过期时间,单位:毫秒,默认值为 -1,即永不过期 ttl: -1 # 一级缓存最大数量,默认值为 1024 size: 1024 second-cache: # 是否使用二级缓存,默认为 true enabled: true # 默认缓存过期时间,单位:毫秒,默认值为 -1,即永不过期 ttl: -1 # 内置二级缓存管理器,支持Redis、Ehcache、Caffeine、H2、LevelDB、J2Cache等 cache-manager: com.baomidou.mybatisplus.extension.caches.RedisCacheManager # 自定义二级缓存管理器,必须实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口 custom-cache: com.example.CustomRedisCache 参考链接: - https://mp.weixin.qq.com/s/GvF8ffYQbeytE0glCNV9Xg
1. 引入依赖 在 pom.xml 文件中添加以下依赖: <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId> <version>3.4.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.ibatis</groupId> <artifactId>mybatis-redis-cache</artifactId> <version>2.0.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 2. 配置 Redis 在 application.yml 配置文件中添加 Redis 的连接信息: spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 database: 0 pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 max-wait: -1ms 3. 配置 MyBatis Plus 在 MyBatis Plus 配置文件中开启二级缓存并配置 Redis 缓存: mybatis-plus: configuration: cache-enabled: true # 开启二级缓存 local-cache-scope: session # 二级缓存作用域 lazy-loading-enabled: true # 开启懒加载 multiple-datasource-enabled: true # 开启多数据源 global-config: db-config: id-type: auto # 主键ID类型 field-strategy: not_empty # 字段非空验证 swagger2: true # 是否开启Swagger2 cache: enabled: true # 开启缓存 type: redis # 缓存类型 # 设置缓存前缀,默认是 mybatis:cache: # prefix: mybatisplus: spring: redis: cache: # 过期时间,默认1天 ttl: 86400 # 二级缓存前缀,默认是 mybatisplus:cache: key-prefix: mybatis-plus:cache: # 条目数量,默认256个 max-number-of-elements-in-cache: 256 4. 实体类开启缓存 在需要开启缓存的实体类上添加 @CacheNamespace 注解: @Data @NoArgsConstructor @TableName("student") @CacheNamespace(implementation = MybatisRedisCache.class, eviction = MybatisRedisCache.class, flushInterval = 60000) public class Student implements Serializable { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; @TableField("name") private String name; @TableField("age") private Integer age; } 其中,implementation 和 eviction 属性的值均为 MybatisRedisCache.class,表示该实体类使用 Redis 缓存,并且缓存失效时间为 1 分钟(60 秒)。 5. 注册 Redis 缓存插件 在 Spring Boot 应用启动类中注册 Redis 缓存插件: @Configuration public class MyBatisPlusConfig { @Bean public RedisCachePlugin redisCachePlugin(RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate) { return new RedisCachePlugin(redisTemplate); } } 6. 测试缓存 使用以下代码进行测试: @Test public void testRedisCache() { Student student1 = studentService.getById(1L); Student student2 = studentService.getById(1L); System.out.println("student1:" + student1); System.out.println("student2:" + student2); Assert.assertEquals(student1, student2); } 第一次查询会从数据库中获取数据并保存到 Redis 缓存,第二次查询会直接从 Redis 缓存中获取数据,输出结果如下: DEBUG [MybatisRedisCache] [Session XX] [Namespace com.example.demo.entity.Student] [Cache INSERT] Student(id=1, name=Tom, age=20) student1:Student(id=1, name=Tom, age=20) student2:Student(id=1, name=Tom, age=20)

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