在Matlab做完边缘检测，去除图片边缘

在MATLAB中进行边缘检测后，您可以使用以下代码来去除图像边缘：

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg');

% 边缘检测
edge_img = edge(img, 'canny');

% 去除边缘
img_no_edge = img;
img_no_edge(edge_img) = 255;

% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(img_no_edge); title('去除边缘后的图像');

在这个例子中，我们使用了Canny算法进行边缘检测。然后，我们将检测到的边缘在原始图像上设置为白色，从而得到去除边缘后的图像。

相关问题

在Matlab做完边缘检测后，去掉图片四周

在 Matlab 中，你可以使用以下代码来去掉图片的边缘：

% 读取图片
img = imread('your_image.jpg');

% 边缘检测
edge_img = edge(img);

% 去除边缘
no_edge_img = edge_img(2:end-1, 2:end-1);

首先，使用 `imread` 函数读取你要处理的图片。接着，使用 `edge` 函数对图片进行边缘检测。最后，使用索引操作符 `()` 去除边缘像素。在这里，我们通过指定索引范围 `(2:end-1, 2:end-1)` 来去掉图片四周的像素。注意，这里我们假设边缘宽度为 1 像素。如果你的边缘宽度不是 1 像素，需要相应地调整索引范围。

matlab对图片边缘检测

以下是使用Matlab进行图像边缘检测的方法：

1. 使用Sobel算子进行边缘检测：

img = imread('image.jpg'); % 读取图像
gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
edge_img = edge(gray_img, 'Sobel'); % 使用Sobel算子进行边缘检测
imshow(edge_img); % 显示边缘图像

2. 使用Canny算子进行边缘检测：

img = imread('image.jpg'); % 读取图像
gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
edge_img = edge(gray_img, 'Canny'); % 使用Canny算子进行边缘检测
imshow(edge_img); % 显示边缘图像

3. 使用Laplacian算子进行边缘检测：

img = imread('image.jpg'); % 读取图像
gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
edge_img = edge(gray_img, 'log'); % 使用Laplacian算子进行边缘检测
imshow(edge_img); % 显示边缘图像

这些方法可以根据不同的图像和需求选择使用。你可以根据自己的需要尝试不同的算子和参数来获得最佳的边缘检测效果。