plot让某个点不显示
时间: 2024-03-21 12:41:37 浏览: 6
若要在 `plot` 中隐藏某个点,你可以使用 `numpy` 库中的 `nan`(not a number)值。你可以将要隐藏的点设置为 `nan` 值,然后在绘制图形时,使用 `numpy` 库的 `isnan` 函数来检查数据是否为 `nan` 值。在绘图时,`plot` 函数会自动忽略 `nan` 值点。
以下是一个例子:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些示例数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
# 将第 30 个点设置为 nan
y[30] = np.nan
# 绘制图像
plt.plot(x, y)
# 显示图像
plt.show()
```
在上面的代码中,我们将第 30 个点的 y 值设置为 `nan`。当我们绘制图像时,这个点将不会显示出来。
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plt.plot将某个点标记
要在`plt.plot`中标记某个点,你可以使用`plt.scatter`函数来实现。`plt.scatter`函数用于绘制散点图,你可以将要标记的点作为参数传递给它。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 标记某个点
plt.scatter(x[2], y[2], color='red', label='标记点')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们创建了一组数据 `x` 和 `y`,然后使用 `plt.plot` 绘制了折线图。接下来,我们使用 `plt.scatter` 函数标记了索引为 2 的点,并设置了标记点的颜色为红色,并添加了一个图例来说明标记点的含义。最后,使用 `plt.show()` 显示图形。
plot_surface中大于某个曲面的点为红色
要在 `plot_surface` 中将大于某个曲面的点设置为红色,可以通过 `facecolors` 参数实现。`facecolors` 参数可以设置曲面每个面的颜色,可以是一个数组,数组中的每个元素表示对应面的颜色。可以通过判断每个点的值是否大于某个值,然后为其设置不同的颜色。下面是一个简单的例子,展示如何在 `plot_surface` 中将大于某个曲面的点设置为红色:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
# 生成数据
x = np.arange(-5, 5, 0.25)
y = np.arange(-5, 5, 0.25)
x, y = np.meshgrid(x, y)
r = np.sqrt(x**2 + y**2)
z = np.sin(r)
# 设置曲面的阈值
threshold = 0.5
# 根据阈值生成颜色数组
colors = np.empty(z.shape, dtype=str)
colors[z > threshold] = 'r'
colors[z <= threshold] = 'b'
# 绘制 3D 曲面图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
surf = ax.plot_surface(x, y, z, facecolors=colors, alpha=0.8, cmap='coolwarm')
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先生成了一个 3D 曲面图的数据,然后设置了一个阈值 `threshold`,对于大于这个阈值的点,将其颜色设置为红色,小于等于阈值的点,将其颜色设置为蓝色。然后使用 `ax.plot_surface` 函数绘制 3D 曲面图,并将颜色数组 `colors` 作为 `facecolors` 参数传递给函数。最后使用 `plt.show` 函数显示图形。