matlab 直方图均衡化

Matlab中可以使用函数`histeq`实现直方图均衡化。具体步骤如下：

1. 读取图像，将其转换为灰度图像。

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 计算灰度图像的直方图，并进行归一化处理。

[counts, ~] = imhist(gray_img);
counts_norm = counts / numel(gray_img);

3. 计算累积分布函数，并进行归一化处理。

cdf = cumsum(counts_norm);

4. 将累积分布函数映射到[0,1]区间上，并将灰度级映射到[0,255]区间上。

mapping = uint8(255 * cdf);

5. 对原始灰度图像进行映射，得到均衡化后的图像。

eq_img = mapping(gray_img + 1);

完整代码如下：

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

[counts, ~] = imhist(gray_img);
counts_norm = counts / numel(gray_img);
cdf = cumsum(counts_norm);
mapping = uint8(255 * cdf);
eq_img = mapping(gray_img + 1);

imshow(eq_img);

其中`image.jpg`为待处理的图像路径。