paddle.summary(net,(-1,1,img_size,img_size))在pytorch中如何表示

PyTorch 中没有内置的 `paddle.summary` 函数，但可以使用类似的函数进行模型的摘要打印，例如使用 `torchsummary` 库。这个库可以打印模型的结构、参数数量和大小等信息。

安装 `torchsummary` 库：

pip install torchsummary

然后使用如下代码展示模型结构和参数信息：

from torchsummary import summary

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
net = LeNet5().to(device)

summary(net, (1, img_size, img_size))

其中 `(1, img_size, img_size)` 表示输入张量的形状，即 `(batch_size, channels, height, width)`，其中 `batch_size` 可以为任意值，用 `-1` 表示。