scipy和numpy的对应版本
时间: 2023-03-24 21:02:35 浏览: 6131
scipy和numpy的对应版本是根据scipy的版本号来匹配numpy的版本号的。具体来说,scipy版本号的最后两个数字表示与numpy版本号的兼容性,例如,scipy 1.6.与numpy 1.19.5兼容。但是,如果numpy版本太低,则可能会导致scipy无法正常工作。因此,建议使用最新版本的numpy和scipy。
相关问题
scipy与numpy对应版本
Scipy和Numpy的版本对应关系如下:
| Scipy版本 | 对应的Numpy版本 |
|-----------|-----------------------|
| 1.0 | 1.13 - 1.15 |
| 1.1 | 1.13 - 1.16 |
| 1.2 | 1.13 - 1.16 |
| 1.3 | 1.13 - 1.17 |
| 1.4 | 1.13 - 1.18 |
| 1.5 | 1.14 - 1.19 |
| 1.6 | 1.16 - 1.20 |
需要注意的是,这只是建议的版本匹配。在实际使用中,你可能需要根据具体应用来进行版本选择。
numpy和scipy版本对应
下面是numpy和scipy版本对应的列表:
| Scipy版本 | Numpy版本 |
|-----------|-----------|
| 1.0.x | 1.13.3 - 1.15.4 |
| 1.1.x | 1.13.3 - 1.16.5 |
| 1.2.x | 1.14.5 - 1.16.5 |
| 1.3.x | 1.16.0 - 1.17.3 |
| 1.4.x | 1.16.5 - 1.18.1 |
| 1.5.x | 1.18.1 - 1.19.3 |
| 1.6.x | 1.19.3 - 1.20.3 |
| 1.7.x | 1.20.3及以上版本 |
请注意,这些版本号是建议使用的版本。在某些情况下,其他版本可能也可以兼容。