x_train = [] y_train = [] # 按照上述规律不断滑动取值 for i in np.arange(1, len(train)): x_train.append(train[i - 1:i, :]) y_train.append(train[i, 3])

这段代码是什么意思？

这段代码是在处理时间序列数据，将训练数据集划分为一个一个的时间窗口。具体来说，x_train和y_train分别是输入特征和输出标签的训练数据集。x_train的每一个元素是由前一个时间步到当前时间步的数据组成的，y_train则是当前时间步的标签值。这个过程中，通过滑动窗口的方式，不断取到连续的时间序列数据，用于训练模型。其中，train是原始的时间序列数据。