request.function.__name__

时间: 2023-11-01 18:06:55 浏览: 51
`request.function.__name__` 是一个 Python 代码中的表达式,用于获取当前请求所关联的视图函数(view function)的名称。在 Flask 中,当一个请求被处理时,Flask 会自动找到与该请求匹配的视图函数来处理请求。`request` 对象是 Flask 中一个全局变量,它代表当前请求。`request.function` 属性返回当前请求所关联的视图函数,`__name__` 属性是视图函数的名称。因此,`request.function.__name__` 就是获取当前请求所关联的视图函数的名称。
相关问题

请解释vpp的dns plugins中的如下代码,其功能和含义: static uword dns4_request_node_fn (vlib_main_t * vm, vlib_node_runtime_t * node, vlib_frame_t * frame) { return dns46_request_inline (vm, node, frame, 0 /* is_ip6 */ ); } /* *INDENT-OFF* */ VLIB_REGISTER_NODE (dns4_request_node) = { .function = dns4_request_node_fn, .name = "dns4-request", .vector_size = sizeof (u32), .format_trace = format_dns46_request_trace, .type = VLIB_NODE_TYPE_INTERNAL, .n_errors = ARRAY_LEN (dns46_request_error_strings), .error_strings = dns46_request_error_strings, .n_next_nodes = DNS46_REQUEST_N_NEXT, .next_nodes = { [DNS46_REQUEST_NEXT_DROP] = "error-drop", [DNS46_REQUEST_NEXT_PUNT] = "error-punt", [DNS46_REQUEST_NEXT_IP_LOOKUP] = "ip4-lookup", }, };

这段代码是 VPP(Vector Packet Processing)中 DNS 插件的一部分,它定义了 DNS4 请求节点的处理函数以及节点的注册信息。 首先,`dns4_request_node_fn` 是 DNS4 请求节点的处理函数。它接受 VPP 的主结构 `vlib_main_t *vm`、节点运行时结构 `vlib_node_runtime_t *node` 和帧结构 `vlib_frame_t *frame` 作为参数,并返回一个 `uword` 类型的值。 这个处理函数实际上是调用了名为 `dns46_request_inline` 的内联函数,传递了参数 `0` 表示不是 IPv6 请求(即 IPv4 请求)。`dns46_request_inline` 是一个内部函数,用于执行 DNS4 或 DNS6 请求的实际处理。这里选择了处理 DNS4 请求的逻辑。 接下来,通过 `VLIB_REGISTER_NODE` 宏注册了一个名为 `dns4_request_node` 的节点。这个宏展开后会创建一个 `vlib_node_registration_t` 结构,并将其添加到 VPP 的节点图中。 在节点注册结构中,有一系列字段用于定义节点的属性和行为。其中包括: - `.function`:指定了节点的处理函数,这里是 `dns4_request_node_fn`。 - `.name`:指定了节点的名称,这里是 "dns4-request"。 - `.vector_size`:指定了节点处理函数的向量大小。 - `.format_trace`:指定了格式化跟踪信息的函数,这里是 `format_dns46_request_trace`。 - `.type`:指定了节点的类型,这里是 `VLIB_NODE_TYPE_INTERNAL`。 - `.n_errors` 和 `.error_strings`:用于定义节点可能的错误类型和对应的错误字符串。 - `.n_next_nodes` 和 `.next_nodes`:指定了节点的下一步处理节点,这里定义了三个下一步处理节点,分别是 "error-drop"、"error-punt" 和 "ip4-lookup"。 通过这个注册信息,VPP 知道了如何创建和管理 DNS4 请求节点,并且可以在数据包处理过程中正确地将数据包发送到该节点进行处理。

this.networdIdCollection.fetch({ success: function () { _parent.networdIdCollection.each(function (model) { _parent.addNetworkIp(model, _parent.networdIdCollection); }, _parent); }, error: function () { console.error("The networdIdCollection request failed"); } }); // users数据获取 this.collection.fetch({ success: function () { // 获取转化后的interface_name字段 var name1 = _parent.transChannel(interface_name[0]); var name2 = _parent.transChannel(interface_name[1]); // 根据interface_name字段获取过滤数据并进行合并 var filterData1 = _parent.collection.byUserCollection(name1).models; var filterData2 = _parent.collection.byUserCollection(name2).models; _parent.collection = new Backbone.Collection(filterData1.concat(filterData2)); // 执行affect函数(生成selection子项) _parent.affect(); // 遍历并执行add函数 _parent.collection.each(function (model) { _parent.add(model, _parent.collection); }, _parent); // 触发选择框的变化事件 _parent.$('#idgroup_by_channel').change(); }, error: function () { console.error("The usersCollection request failed"); } }) }怎么解决这个的异步问题,第二个请求是基于第一个请求的基础上

可以使用 Promise 或 async/await 来解决这个异步问题。可以将第一个请求和第二个请求放在一个 async 函数中,使用 await 等待第一个请求完成后再执行第二个请求,例如: ``` async function fetchData() { try { await this.networdIdCollection.fetch(); this.networdIdCollection.each(function (model) { _parent.addNetworkIp(model, _parent.networdIdCollection); }, _parent); var response = await this.collection.fetch(); var name1 = _parent.transChannel(interface_name[0]); var name2 = _parent.transChannel(interface_name[1]); var filterData1 = _parent.collection.byUserCollection(name1).models; var filterData2 = _parent.collection.byUserCollection(name2).models; _parent.collection = new Backbone.Collection(filterData1.concat(filterData2)); _parent.affect(); _parent.collection.each(function (model) { _parent.add(model, _parent.collection); }, _parent); _parent.$('#idgroup_by_channel').change(); } catch (error) { console.error(error); } } fetchData(); ``` 在这个例子中,`fetchData` 函数是一个异步函数,使用 `await` 等待 `fetch` 方法的返回结果。第二个请求的执行是基于第一个请求的结果,所以需要等待第一个请求完成后才能执行第二个请求。在函数中使用 try-catch 块来处理请求中出现的错误。

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self = ChainMap({}, {'im30': 'pax_branch_7.0_3.xx_release', 'im30v2': 'A133_V2_4_T509_pax_branch_release', 'a80': 'pax_branch...3700': 'MTK_android11_pax_branch_user', 'a8300': 'A133_V2_4_pax_branch_release', 'a6650': 'A6650_pax_branch_user'}, {}) key = 'a80s' def __missing__(self, key): > raise KeyError(key) E KeyError: 'a80s' /usr/lib/python3.8/collections/__init__.py:890: KeyError During handling of the above exception, another exception occurred: request = <SubRequest 'upgrade_os_by_fastboot' for <Function test_Antutu_Score_PER1>> get_device_in_config = ('172.16.120.187:6714', '172.16.25.170', 'false', 'A80S', True) get_sn_fastboot_sn = {'1240047508': '241050374620301a044f', '1240193065': '140050344410142b03ce', '1640000442': '1400788643245025084f', '2210000495': 'NRUO65VOT4TWON99', ...} @pytest.fixture(scope='session', autouse=False) def upgrade_os_by_fastboot(request, get_device_in_config, get_sn_fastboot_sn): """ 更新固件 """ _serial, ip, regex, device_name, is_version_test = get_device_in_config # 一些配置参数 # _serial = get_serial logger.info(exec_cmd("adb devices -l")) if util.wait_for_device(_serial, timeout=10 * 60) is False: assert False, "{} device is offline".format(_serial) return # 优先从命令行获取 fastboot_sn = request.config.getoption(CmdOption.DEVICE_FASTBOOT.value) if fastboot_sn is None: fastboot_sn = get_sn_fastboot_sn.get(_serial) if fastboot_sn is None: logger.warning(f"也许你需要在{get_sn_fastboot_sn_map_path()}配置对应的fastboot sn") fastboot_sn = _serial path = os.getcwd() logger.info("upgrade_os_by_fastboot path:%s" % path) logger.info(exec_cmd("rm -rf ./Uniphiz_*")) logger.info(exec_cmd("rm -rf ./PayDroid_*")) logger.info(exec_cmd("rm -rf ./IM30_A80_PayDroid_*")) if is_version_test is False: # CI的日常测试任务 upgrade_result = upgrade_now(_serial, device_name, fastboot_sn, "", "fastboot") else: # CI的版本测试任务 > upgrade_result = upgrade_now_version_test(_serial, device_name, fastboot_sn, "", "fastboot") ../CI_Code_Pull/tests/conftest.py:209: 这是什么错误

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