在LightWAN系统中，有个DomainSet域名的集合对象，单个DomainSet包含数10万个不等的域名，给一个域名，高效判断这个DomainSet中是否包含这个指定域名 要注意域名的层级，比如google.com是包含maps.google.com这个域名的 Java实现

可以使用Trie树来实现高效的域名匹配。Trie树是一种树形数据结构，用于高效地存储和搜索字符串集合。对于DomainSet中的每个域名，都可以将其按照层级拆分成若干个部分，然后依次插入到Trie树中。比如对于google.com，可以将其拆分成["google", "com"]两个部分，然后将其插入到Trie树中。对于maps.google.com，可以将其拆分成["maps", "google", "com"]三个部分，然后将其插入到Trie树中。最后，对于需要判断的指定域名，也按照层级拆分成若干个部分，然后从Trie树的根节点开始依次搜索，如果存在某个节点的值与指定域名的某个部分相等，就继续向下搜索；如果不存在这样的节点，或者指定域名的所有部分都被搜索完毕但仍未找到，就说明指定域名不在该DomainSet中。

Java代码实现如下：

public class DomainSet {
    private TrieNode root;

    public DomainSet(String[] domains) {
        root = new TrieNode();
        for (String domain : domains) {
            String[] parts = domain.split("\\.");
            TrieNode node = root;
            for (int i = parts.length - 1; i >= 0; i--) {
                String part = parts[i];
                TrieNode child = node.children.get(part);
                if (child == null) {
                    child = new TrieNode();
                    node.children.put(part, child);
                }
                node = child;
            }
            node.isEnd = true;
        }
    }

    public boolean contains(String domain) {
        String[] parts = domain.split("\\.");
        TrieNode node = root;
        for (int i = parts.length - 1; i >= 0; i--) {
            String part = parts[i];
            TrieNode child = node.children.get(part);
            if (child == null) {
                return false;
            }
            if (child.isEnd) {
                return true;
            }
            node = child;
        }
        return false;
    }

    private static class TrieNode {
        Map<String, TrieNode> children;
        boolean isEnd;

        TrieNode() {
            children = new HashMap<>();
            isEnd = false;
        }
    }
}

其中，TrieNode表示Trie树中的一个节点，包含一个子节点的映射表children和一个是否为单词结尾的标记isEnd。在构造函数中，对于每个域名，都将其拆分成若干个部分，然后从Trie树的根节点开始依次插入；在contains方法中，也将指定域名拆分成若干个部分，然后从Trie树的根节点开始依次搜索，如果存在某个节点的isEnd为true，就说明指定域名在该DomainSet中。