mysql where in 子查询 语句会走索引吗

MySQL中的WHERE IN子查询语句在某些情况下会走索引，具体取决于查询条件和索引类型。如果查询条件中的值和索引类型完全匹配，那么WHERE IN子查询就能够利用索引进行优化。

比如说，如果查询语句使用了B+树索引，同时WHERE IN子查询中的值位于索引树的同一层级，那么MySQL会使用该索引进行查询，并且能够快速定位到符合条件的行。对于其他类型的索引，如哈希索引或全文索引，WHERE IN子查询就无法走索引进行优化。

此外，还需要注意WHERE IN子查询中的值是否可以利用索引的有序性。如果查询条件中的值不是按照索引的顺序进行排序的，那么MySQL就无法充分利用索引的有序性，降低了查询效率。

总的来说，MySQL中的WHERE IN子查询语句在合适的条件下是能够走索引的，这也是优化查询效率的一种方法。但是，需要针对具体查询语句和索引类型进行分析，选择合适的优化策略。

相关问题

MySQL Execution Plan--IN子查询对UPDATE语句影响

在MySQL中，IN子查询可以用于UPDATE语句的WHERE子句中，以过滤要更新的数据行。这样做可能会对UPDATE语句的性能产生一定影响。

当UPDATE语句包含IN子查询时，MySQL会执行以下步骤：

1. 执行子查询，将结果保存在一个临时表中。

2. 将临时表与UPDATE语句中的表进行关联。

3. 根据WHERE子句中的条件更新表中的数据行。

由于子查询需要执行额外的操作来创建临时表并保存结果，因此它可能会导致UPDATE语句的性能下降。此外，如果IN子查询返回的结果集很大，临时表的创建和关联也会花费更多的时间和资源。

在实际使用中，为了提高UPDATE语句的性能，可以尝试以下优化方法：

1. 使用EXISTS子查询代替IN子查询，因为EXISTS子查询只需要检查是否存在符合条件的行，而不需要返回具体的行数据。

2. 将子查询中的字段限制为最小化的数量，以减少临时表的大小。

3. 确保表中的索引可以支持WHERE子句和子查询中使用的条件，以避免全表扫描。

4. 对于大型数据集，可以考虑将UPDATE操作分成多个较小的批次，以减少每个批次的处理时间。

总之，使用IN子查询会对UPDATE语句的性能产生一定影响，但可以通过一些优化方法来减少其影响。

in 用不用索引_Mysql中in到底走不走索引

在MySQL中，使用`IN`语句时，是否使用索引取决于多个因素，包括索引、查询条件、数据分布等。下面是一些可能的情况：

1. 如果IN语句中的值是一个常量列表，而且表上存在适当的索引，则MySQL可能会使用该索引来加速查询。例如，如果查询条件是`WHERE id IN (1, 2, 3)`，而且表上有一个`id`列的索引，那么MySQL可能会使用该索引来查找匹配的行。但是，如果常量列表很长（例如1000个元素），那么MySQL可能会选择不使用索引，而是进行全表扫描。

2. 如果IN语句中的值来自于一个子查询，而且该子查询返回的结果集较大，则MySQL可能不会使用索引，而是选择使用临时表来处理查询。在这种情况下，如果子查询中的表上存在适当的索引，那么MySQL可能会使用该索引来加速子查询，但不一定会使用索引来加速外部查询。

3. 如果IN语句中的值来自于一个外部参数，而且该参数的值是未知的，则MySQL可能不会使用索引，而是进行全表扫描。因为MySQL不知道参数的值，所以也无法使用索引来加速查询。

总之，使用IN语句是否会导致使用索引取决于多种因素。如果您希望确保查询使用索引，请使用`EXISTS`语句或`JOIN`语句来代替IN语句，因为它们通常更容易优化和加速。