在这个函数public static List<Double> solveByGauss(int n, List<List<Double>> matrix)中写一段代码，将List<List<Double>> matrix转换为二维数组

public static List<Double> solveByGauss(int n, List<List<Double>> matrix) {
double[][] arr = new double[n][n+1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n+1; j++) {
arr[i][j] = matrix.get(i).get(j);
}
}

// Gauss elimination algorithm implementation
// ...

List<Double> result = new ArrayList<>();
// ...
return result;
}

相关问题

public static List<Double> solveByGauss(int n, List<List<Double>> matrix)是什么意思

这是一个Java函数，函数名为solveByGauss，接受两个参数，一个整数n和一个二维列表matrix。函数返回一个Double类型的列表。该函数的作用是使用高斯消元法（Gauss elimination）求解线性方程组。

参数n表示线性方程组的未知数个数，matrix表示系数矩阵。具体来说，matrix是一个n行n+1列的矩阵，前n列为系数矩阵，第n+1列为常数项。

函数返回的列表中包含了解的各个未知数的值。如果方程组无解，则返回空列表。

函数的原型如下： public static List<Student> filter(List<Student> students);

好的，以下是一个可能的解法：

public static List<Student> filter(List<Student> students) {
    List<Student> excellentStudents = new ArrayList<>();
    for (Student student : students) {
        if (student.getScore() >= 90 && student.getScore() <= 100) {
            excellentStudents.add(student);
        }
    }
    return excellentStudents;
}

这个函数接收一个 `List<Student>` 类型的参数 `students`，其中 `Student` 类包含学生的姓名和成绩。函数遍历 `students` 中的每一个学生，如果该学生的成绩大于等于 90 并且小于等于 100，则将该学生加入到结果列表 `excellentStudents` 中。最后将 `excellentStudents` 返回即可。

示例调用代码如下：

List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(new Student("张三", 78));
students.add(new Student("李四", 92));
students.add(new Student("王五", 99));
students.add(new Student("赵六", 85));
List<Student> excellentStudents = filter(students);
System.out.println("优秀学生：");
for (Student student : excellentStudents) {
    System.out.println(student.getName() + " " + student.getScore());
}

输出结果为：

优秀学生：
李四 92
王五 99