python 中 merge_cells

在 Python 中，merge_cells() 是一个用于将 Excel 表格中的单元格合并的。它属于 openpyxl 模块中的 Worksheet 类。具体用法如下：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的 Excel 文档
wb = Workbook()

# 选择默认的工作表
ws = wb.active

# 合并单元格
ws.merge_cells('A1:B2')

# 将数据写入合并后的单元格
ws['A1'] = 'Merged Cell'

# 保存文档
wb.save('merged.xlsx')

在上面的例子中，我们首先创建一个新的 Excel 文档，并选择默认的工作表。然后，我们使用 merge_cells() 方法将 A1 和 B1 两个单元格合并成一个单元格。接着，我们将 'Merged Cell' 这个字符串写入了合并后的单元格。最后，我们将文档保存到了磁盘上。

相关问题

data = pd.read_excel("汇总原版(2).xlsx",sheet_name=sheet,dtype=object,merge_cells=True) TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'merge_cells'

很抱歉，`pandas`的`read_excel`函数确实没有`merge_cells`参数。如果你需要读取Excel文件中的合并单元格，可以使用`openpyxl`库来实现。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 选择要读取数据的sheet
ws = wb['Sheet1']

# 获取合并单元格的值
merged_cells = ws.merged_cells.ranges
merged_values = []
for merged_cell in merged_cells:
    merged_values.append(ws.cell(row=merged_cell.min_row, column=merged_cell.min_col).value)

# 关闭Excel文件
wb.close()

# 输出合并单元格的值
print(merged_values)

上述代码中，我们使用`openpyxl`库打开Excel文件，并选择要读取数据的sheet。然后，使用`merged_cells`属性获取所有合并单元格的范围，并使用`min_row`和`min_col`属性访问合并单元格的左上角单元格的行号和列号，从而获取合并单元格的值。最后，关闭Excel文件即可。

ws.merge_cells

`ws.merge_cells` 是在Microsoft Excel工作簿（workbook）处理中用于合并单元格的一个函数或方法。它通常是在`openpyxl`这样的Python库中操作Excel文件时使用的，这个库允许我们读取、修改和创建Excel电子表格。

当你需要将一组连续的单元格合并成一个大的单元格区域时，可以使用 `ws.merge_cells(start_row=start, start_column=start_col, end_row=end, end_column=end_col)` 这样的语法。这里，`start_row` 和 `start_column` 是要合并区域的起始位置，`end_row` 和 `end_column` 则指定了结束位置。例如：

from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿对象
wb = Workbook()

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 合并A1到D4的单元格
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=4, end_column=4)

# 保存更改
wb.save('example.xlsx')