W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1766] Cannot dlopen some GPU libraries. Please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly if you would like to use GPU. Follow the guide at https://www.tensorflow.org/install/gpu for how to download and setup the required libraries for your platform. Skipping registering GPU devices...

时间: 2023-06-20 14:07:36 浏览: 1905
这是 TensorFlow 在使用 GPU 时发生的错误。它表明 TensorFlow 无法加载某些 GPU 库。您需要确保您的系统上已正确安装了所需的 GPU 驱动程序和库。请按照 TensorFlow 官方文档中的指南，下载并设置适用于您平台的所需库。如果您不想使用 GPU，可以将 TensorFlow 配置为使用 CPU 运行。
相关问题

cannot dlopen some gpu libraries. please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly if you would like to use gpu. follow the guide at https://www.tensorflow.org/install/gpu for how to download and setup the required libraries for your platform. skipping registering gpu devices...

无法 dlopen 某些 GPU 库。如果要使用 GPU，请确保上述缺失的库已正确安装。请参考 https://www.tensorflow.org/install/gpu 了解如何下载和设置您平台所需的库。跳过注册 GPU 设备...

Cannot dlopen some GPU libraries. Please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly if you would like to use GPU. Follow the guide at https://www.tensorflow.org/install/gpu for how to download and setup the required libraries for your platform. Skipping registering GPU devices...

这个问题通常出现在你使用tensorflow-gpu时，你的GPU驱动程序或CUDA/cuDNN库没有正确安装。你可以按照以下步骤来解决这个问题： 1. 确保你的GPU驱动程序已经正确安装，并且可以被系统识别。你可以使用nvidia-smi命令来检查GPU是否被识别。 2. 确保你安装了与你的tensorflow-gpu版本相对应的CUDA和cuDNN库。你可以在tensorflow官方网站上查找相应版本的CUDA和cuDNN库，并按照官方指导进行安装。 3. 检查你的环境变量是否正确设置。你需要将CUDA和cuDNN库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。 4. 如果你使用的是conda虚拟环境，请确保你已经在正确的环境中安装了tensorflow-gpu和相应版本的CUDA和cuDNN库。 5. 如果你还是无法解决问题，可以尝试卸载并重新安装tensorflow-gpu，并按照官方指导重新安装CUDA和cuDNN库。 希望这些步骤可以帮助你解决问题。
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MobileApple80211.rar_Linux/Unix编程_Unix_Linux_

1. dlopen() 和 dlsym()：这两个函数分别用于动态加载共享库和查找并调用库中的函数。 2. sysfs：一个虚拟文件系统，暴露了内核数据结构和状态，用于获取和设置设备参数。 3. ioctl：I/O控制，用于设备驱动...

启动postgresql报错误：PAM unable to dlopen(/usr/lib64/security/pam_sss.so): /usr/lib64/security/pam_sss.so: cannot open shared ob

这个错误提示表明 Postgresql 在启动时无法加载 pam_sss.so 模块。这通常是由于缺少依赖库或者权限问题导致的。 您可以尝试以下方法来解决这个问题： 1. 确保 pam_sss.so 模块已经正确安装。您可以使用以下命令来...

mate-screensaver-dialog: PAM unable to dlopen(pam_gnome_keyring.so): /lib/security/pam_gnome_keyring.so: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录

这个错误信息通常是由于缺少pam_gnome_keyring.so模块导致的。... 要解决这个问题，你可以尝试安装pam-gnome-keyring软件包。具体操作可以使用以下命令： sudo apt-get update sudo apt-get install pam-gnome-...

E/linker: library "/vendor/lib64/libgnustl_shared.so" ("/vendor/lib64/libgnustl_shared.so") needed or dlopened by "/apex/com.android.runtime/lib64/libnativeloader.so" is not accessible for the namespace: [name="classloader-namespace", ld_library_paths="", default_library_paths="/data/app/edu.njucm.sportsapp-IdmLdNNAvItyHArn-3btmg==/lib/arm64:/data/app/edu.njucm.sportsapp-IdmLdNNAvItyHArn-3btmg==/base.apk!/lib/arm64-v8a", permitted_paths="/data:/mnt/expand:/data/data/edu.njucm.sportsapp"] 2023-05-11 22:00:21.758 27788-27788/edu.njucm.sportsapp W/System.err: java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: library "/vendor/lib64/libgnustl_shared.so" needed or dlopened by "/apex/com.android.runtime/lib64/libnativeloader.so" is not accessible for the namespace "classloader-namespace" 2023-05-11 22:00:21.758 27788-27788/edu.njucm.sportsapp W/System.err: at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:1071)

这个错误提示是因为在你的应用中使用了需要加载的库文件"/vendor/lib64/libgnustl_shared.so"，但是这个库文件被限制在了一个叫做"classloader-namespace"的命名空间中，而你的应用无法访问到这个命名空间。...

python报错：Traceback (most recent call last): File "/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/lambda_function.py", line 1, in <module> import paramiko File "/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/paramiko/__init__.py", line 22, in <module> from paramiko.transport import SecurityOptions, Transport File "/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/paramiko/transport.py", line 91, in <module> from paramiko.dsskey import DSSKey File "/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/paramiko/dsskey.py", line 25, in <module> from cryptography.hazmat.primitives import hashes, serialization File "/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/cryptography/hazmat/primitives/serialization/__init__.py", line 16, in <module> from cryptography.hazmat.primitives.serialization.base import ( File "/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/cryptography/hazmat/primitives/serialization/base.py", line 9, in <module> from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric.types import ( File "/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/cryptography/hazmat/primitives/asymmetric/types.py", line 7, in <module> from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import ( File "/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/cryptography/hazmat/primitives/asymmetric/dsa.py", line 10, in <module> from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import utils as asym_utils File "/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/cryptography/hazmat/primitives/asymmetric/utils.py", line 6, in <module> from cryptography.hazmat.bindings._rust import asn1 ImportError: dlopen(/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/cryptography/hazmat/bindings/_rust.abi3.so, 0x0002): tried: '/Users/pengwen/Downloads/bancolombia_handle_missing_response_check-5464fe09-589d-4dac-86e1-372cfb18c608/cryptography/hazmat/bindings/_rust.abi3.so' (not a mach-o file)

这个报错是由于导入 paramiko 库时出现了问题。具体可以看到报错信息中提到了 cryptography.hazmat.bindings._rust.abi3.so 这个文件，可能是该文件存在问题导致导入失败。 解决这个问题的方法是重新安装 ...

E/libEGL: load_driver(/system/lib/egl/libGLES_emulation.so): dlopen failed: library "/system/lib/egl/libGLES_emulation.so" not found

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这个错误通常是因为PAM模块文件不存在或路径不正确导致的。您可以尝试使用以下命令来确认pam_sss.so文件是否存在： ls /usr/lib*/security/pam_sss.so 如果文件不存在，则需要安装相应的PAM模块。...

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File "main.py", line 9, in <module> from real_cnn_model.data.data_container import ImageNetContainer File "/home/ywb/n_imagenet-main/real_cnn_model/data/data_container.py", line 1, in <module> from real_cnn_model.data.imagenet import ImageNetDataset File "/home/ywb/n_imagenet-main/real_cnn_model/data/imagenet.py", line 2, in <module> from torch_scatter import scatter_max, scatter_min File "/home/ywb/n_imagenet-main/your_path/e2t/lib/python3.7/site-packages/torch_scatter/__init__.py", line 12, in <module> library, [osp.dirname(__file__)]).origin) File "/home/ywb/n_imagenet-main/your_path/e2t/lib/python3.7/site-packages/torch/_ops.py", line 104, in load_library ctypes.CDLL(path) File "/home/ywb/n_imagenet-main/your_path/e2t/lib/python3.7/ctypes/__init__.py", line 364, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: libc10_cuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory这个错误是什么，怎么解决

这个错误是由于缺少名为“libc10_cuda.so”的共享对象文件导致的。这个文件是PyTorch的CUDA库之一，它包含CUDA操作的实现。您可以尝试以下方法解决这个问题： 1.检查您的CUDA和PyTorch版本是否匹配。...

Error loading Python lib '/tmp/_MEISMz09I/libpython3.8.so.1.0': dlopen: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: version GLIBC_2.29' not found (required by /tmp/_MEISMz09I/libpython3.8.so.1.0)

这个错误是由于缺少GLIBC_2.29版本导致的。GLIBC是GNU C库的缩写，是Linux系统中的一个重要的C语言库。在你的系统中，这个库的版本过低，导致无法加载Python库。你需要更新GLIBC库的版本来解决这个问题。...

cannot dlopen some gpu libraries

这个错误提示通常出现在使用GPU进行深度学习时。它表示您的程序无法加载某些GPU库。 这个问题通常是由于缺少某些依赖库或库版本不兼容而引起的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题： 1. 检查GPU驱动程序是否正确...

Cannot dlopen some GPU libraries

这个问题通常是由于缺少GPU驱动程序或CUDA库等GPU依赖项引起的。您需要检查您的GPU驱动程序是否正确安装，并且CUDA库的版本是否与您的TensorFlow或PyTorch版本兼容。您还可以尝试重新安装CUDA和cuDNN库，并确保它们...

Error: package or namespace load failed for ‘WGCNA’ in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...): unable to load shared object '/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.3-x86_64/Resources/library/impute/libs/impute.so': dlopen(/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.3-x86_64/Resources/library/impute/libs/impute.so, 0x0006): Library not loaded: '/opt/gfortran/lib/gcc/x86_64-apple-darwin20.0/12.2.0/libgfortran.5.dylib' Referenced from: '/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.3-x86_64/Resources/library/impute/libs/impute.so' Reason: tried: '/opt/gfortran/lib/gcc/x86_64-apple-darwin20.0/12.2.0/libgfortran.5.dylib' (no such file), '/usr/local/lib/libgfortran.5.dylib' (no such file), '/usr/lib/libgfortran.5.dylib' (no such file)

这个错误是由于 impute 包无法加载其所依赖的 libgfortran 库文件导致的。你可以尝试重新安装 impute 包以解决此问题。或者，你也可以尝试在终端中使用以下命令来安装 libgfortran 库文件： ...

>>> import torchvision Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/torchvision/__init__.py", line 7, in <module> from torchvision import datasets File "/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/torchvision/datasets/__init__.py", line 1, in <module> from .lsun import LSUN, LSUNClass File "/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/torchvision/datasets/lsun.py", line 2, in <module> from PIL import Image File "/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/PIL/Image.py", line 100, in <module> from . import _imaging as core ImportError: dlopen(/opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/PIL/_imaging.cpython-39-darwin.so, 2): Library not loaded: @rpath/libjpeg.9.dylib Referenced from: /opt/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.9/site-packages/PIL/_imaging.cpython-39-darwin.so Reason: Incompatible library version: _imaging.cpython-39-darwin.so requires version 15.0.0 or later, but libjpeg.9.dylib provides version 12.0.0

这个错误提示显示 PIL 库中的 _imaging.cpython-39-darwin.so 动态链接库依赖的 libjpeg.9.dylib 版本不... print(Image.core.jpeglib_version)" 如果输出的版本号为 libjpeg-turbo 的版本号，则说明安装成功。
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