opencv计算连通域轮廓的周长

OpenCV中提供了函数cv2.arcLength()可以计算轮廓的周长，例如：

import cv2

# 读取图像并转为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算轮廓的周长
perimeter = cv2.arcLength(contours[0], True)

print(perimeter)

其中，cv2.arcLength()函数的第一个参数是轮廓的点集，第二个参数表示轮廓是否闭合。在上述代码中，我们计算了第一个轮廓的周长并打印出来。

相关问题

OpenCV计算面积

OpenCV可以使用不同的方法来计算轮廓的面积。在引用\[1\]和引用\[2\]中，使用了不同的方法来计算连通域的面积。在引用\[1\]中，使用了一个掩码模板来计算非零像素的个数，即连通域的像素个数。而在引用\[2\]中，直接使用了OpenCV的contourArea函数来计算轮廓的面积。这两种方法都可以得到轮廓的面积。

另外，在引用\[3\]中提到了计算圆形度和矩形度的公式。圆形度可以通过公式e = (4π面积) / (周长 * 周长)来计算，其中周长可以等价于2πr。矩形度可以通过计算最小外接矩形的面积与轮廓的面积之比来得到。

总结起来，OpenCV提供了多种方法来计算轮廓的面积，可以根据具体需求选择合适的方法进行计算。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [opencv计算轮廓内面积的两种方法](https://blog.csdn.net/DK_csdn1/article/details/121664860)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【OpenCV】获取轮廓(连通域)的面积、周长、矩形度、圆形度、宽长比、周径比](https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/127262712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

opencv中轮廓面积

在OpenCV中，可以使用函数contourArea()来计算轮廓的面积。该函数的输入参数是轮廓的点集，返回值是轮廓的面积。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【OpenCV】获取轮廓(连通域)的面积、周长、矩形度、圆形度、宽长比、周径比](https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/127262712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]