opencv计算连通域轮廓的周长

OpenCV中提供了函数cv2.arcLength()可以计算轮廓的周长，例如：

import cv2

# 读取图像并转为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算轮廓的周长
perimeter = cv2.arcLength(contours[0], True)

print(perimeter)

其中，cv2.arcLength()函数的第一个参数是轮廓的点集，第二个参数表示轮廓是否闭合。在上述代码中，我们计算了第一个轮廓的周长并打印出来。

相关问题

opencv计算轮廓周长

计算轮廓周长是计算轮廓的长度，可以通过OpenCV中的arcLength函数实现。该函数的第一个参数是轮廓，第二个参数是指定轮廓是否封闭，第三个参数是指定轮廓是否简化，返回值是轮廓的周长。下面是一个示例代码，用于计算图像中所有轮廓的周长：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    threshold(image, image, 128, 255, THRESH_BINARY);

    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(image, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        double length = arcLength(contours[i], true);
        cout << "Contour " << i << " length: " << length << endl;
    }

    return 0;
}

opencv C++ 连通域直径

要计算opencv C++连通域的直径，可以使用`cv::minEnclosingCircle()`函数来获取该连通域的最小外接圆，并计算其直径。具体实现步骤如下：

1. 使用`cv::findContours()`函数查找图像中的连通域。
2. 对于每个连通域，使用`cv::minEnclosingCircle()`函数计算其最小外接圆。
3. 获取最小外接圆的直径，即为该连通域的直径。

下面是一个示例代码：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

// 二值化处理
cv::threshold(image, image, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

// 查找连通域
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(image, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 计算每个连通域的直径
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    // 计算最小外接圆
    cv::Point2f center;
    float radius;
    cv::minEnclosingCircle(contours[i], center, radius);

    // 计算直径
    float diameter = 2 * radius;
    std::cout << "Contour " << i << " diameter: " << diameter << std::endl;
}

在上面的代码中，我们首先读入一张灰度图像，并进行二值化处理。然后使用`cv::findContours()`函数查找该图像中的连通域。对于每个连通域，我们使用`cv::minEnclosingCircle()`函数计算其最小外接圆，并获取其直径。最后将每个连通域的直径输出到控制台上。