signalnumber=10000;%信号长度 uncertainsignal=rand(1,signalnumber); signal=sign(uncertainsignal-0.5);%映射星座图 h1=comm.RayleighChannel(ts,fd,tau1,pdf1);%瑞利信道 h1 h1.StorePathGains=1;%瑞利信道各多径加权系数标志 filter(h1,signal);%瑞利信道作用于信号 h1PathGains=sqrt(1/M).*sum(h1.PathGains,2);%每一个信号点的平均加权系数 h1PathGains=h1PathGains';%转置 signal1=h1PathGains.*signal; h2=comm.RayleighChannel(ts,fd,tau2,pdf2);%瑞利信道 h2 h2.StorePathGains=1; filter(h2,signal); h2PathGains=sqrt(1/N).*sum(h2.PathGains,2); h2PathGains=h2PathGains'; signal2=h2PathGains.*signal; mu=0;%噪声均值 for k = 1:length(Eb_N0_dB) SNR=10^(0.1*Eb_N0_dB(k)); N0=Eb/SNR; sigma=sqrt(N0/2);%求标准差 noise=mu+sigma*randn(1,signalnumber);%高斯白噪声 signal1_noise=signal1+noise; signal2_noise=signal2+noise; %最大比值合并 n = 0; % 假设 n 是一个已知的值 error_probability2 = zeros(1, n); n = 0; % 假设 n 是一个已知的值 error_probability3 = zeros(1, n); n = 0; % 假设 n 是一个已知的值 error_probability1 = zeros(1, n); n = 0; % 假设 n 是一个已知的值 judge_signal2 = zeros(1, n); n = 0; % 假设 n 是一个已知的值 judge_signal1 = zeros(1, n); n = 0; % 假设 n 是一个已知的值 judge_signal3 = zeros(1, n); MRC_signal=signal1_noise.*conj(h1PathGains)+signal2_noise.*conj(h2PathGains); judge_signal2(real(MRC_signal)<=0)=-1; judge_signal2(real(MRC_signal)>0)=+1; errorbit_number2=length(find(judge_signal2-signal)); error_probability2(k)=errorbit_number2/length(signal); %选择式合并 SC if sum(abs(signal1_noise)) > sum(abs(signal2_noise)) choose_signal=real(signal1_noise./h1PathGains); else choose_signal=real(signal2_noise./h2PathGains); end judge_signal1(choose_signal<=0)=-1; judge_signal1(choose_signal>0)=+1; errorbit_number1=length(find(judge_signal1-signal)); error_probability1(k)=errorbit_number1/length(signal); %等增益合并 EGC_signal=signal1_noise.*conj(h1PathGains)./abs(h1PathGains)+signal2_noise.*con; j(h2PathGains)./abs(h2PathGains); judge_signal3(real(EGC_signal)<=0)=-1; judge_signal3(real(EGC_signal)>0)=+1; errorbit_number3=length(find(judge_signal3-signal)); error_probability3(k)=errorbit_number3/length(signal); end hold on semilogy(Eb_N0_dB,error_probability,'*');%经过 AWGN 信道的误码率曲线 semilogy(Eb_N0_dB,error_probability1,'o');%选择式合并的误码率曲线 semilogy(Eb_N0_dB,error_probability2,'s');%最大比值合并的误码率曲线 semilogy(Eb_N0_dB,error_probability3,'+');%等增益合并的误码率曲线 xlabel('信噪比(dB)'); ylabel('误码率'); title('BPSK 瀑布图'); legend('AWGN','SC','MRC','EGC'); hold off

这段代码实现了一个 BPSK 调制的系统，并考虑了两条瑞利信道的影响，最终比较了不同合并方式下的误码率表现。

其中，有几个地方需要注意一下：

1. 在代码中出现了一个 `con; j` 的错误，应该是一个打错字，应该改为 `conj(h2PathGains)`。

2. 在选择式合并 SC 的部分，代码中的 `abs(h1PathGains)` 和 `abs(h2PathGains)` 应该改为 `abs(h1PathGains)` 和 `abs(h2PathGains)`，否则会报错。

3. 在选择式合并 SC 部分，判断选择哪条信道的代码实现可能存在一些问题。如果两条信道的幅度相差不大，可能会选择错误。可以考虑在这里加上一个判断条件，比如当两条信道幅度之差大于某个阈值时再进行选择。

希望这些提示对你有所帮助。如果你还有其他问题或需要进一步的解释，请随时告诉我。

相关问题

p->data=rand()%100+1;

### 回答1：
这是一个语法错误，正确的写法应该是：p->data = rand() % 2;

这行代码的意思是将 p 指向的结构体中的 data 成员赋值为 0 或 1，其中的 rand() 函数会随机生成一个整数，% 2 的作用是将这个整数对 2 取模，结果只能是 0 或 1。

### 回答2：
给定一个指向结构体的指针p，p->data=rand()%2的结果为0或1。这行代码实际上是在p指向的结构体中的data字段赋值一个随机数，该随机数是使用rand()函数生成的。rand()是一个标准库函数，它用于生成一个伪随机数。通过对其结果取模2，得到的数值只能是0或1。因此，p->data=rand()%2表示将p指向的结构体中的data字段赋值为0或1中的一个随机数。

需要注意的是，这个随机数并不是真正的随机数，而是伪随机数。rand()函数生成的随机数是通过一种特定的算法产生的，每次运行程序生成的数序列是相同的。为了增加随机性，可以在使用rand()函数之前调用srand()函数来设置随机数生成的种子。种子值可以是时间、进程ID等变量，以确保每次运行程序生成不同的随机数序列。否则，如果不设置种子，每次程序执行时生成的随机数序列都是相同的。

### 回答3：
这个表达式的意思是将变量p所指向的数据（即*p）赋值为一个随机生成的0或1。其中，rand()函数是一个随机数生成器，它可以生成一个介于0和RAND_MAX之间的随机数。而0和1之间的随机数可以用这样的表达式rand()%2来生成，其中%表示取模操作，即将rand()生成的随机数与2取模，结果只会是0或1。所以，p->data=rand()%2的意思就是将p所指向的数据赋值为一个随机生成的0或1。

翻译clc;clear; g=40;fs=100000; r=-10;delay=0; sig1=round(rand(1,g)); %产生随机信号源 signal1=[]; for k=1:g %离散点化 if sig1(1,k)==0 sig=-ones(1,1000); % bit 0设置1000个样点 else sig=ones(1,1000); % bit 1设置1000个样点 end signal1=[signal1 sig]; end

这段 MATLAB 代码的功能是生成一个随机的二进制信号，并将其离散化，以便在模拟通信信道时使用。

代码解释如下：

clc;        % 清空命令窗口
clear;      % 清空工作空间

g = 40;     % 信号长度为40位
fs = 100000;    % 采样率为100kHz
r = -10;    % 信噪比为-10dB
delay = 0;  % 信道延迟为0

sig1 = round(rand(1,g));    % 生成随机的二进制信号源

signal1 = [];   % 初始化离散化后的信号

for k = 1:g
    if sig1(1,k) == 0
        sig = -ones(1,1000);    % bit 0 设置1000个样点
    else
        sig = ones(1,1000);     % bit 1 设置1000个样点
    end
    signal1 = [signal1 sig];
end

代码中 `clc` 是清空命令窗口，`clear` 是清空工作空间，`g` 是信号长度，`fs` 是采样率，`r` 是信噪比，`delay` 是信道延迟。`sig1` 是生成的随机二进制信号源，`signal1` 是离散化后的信号。

`round(rand(1,g))` 用于生成长度为 `g` 的随机二进制信号源。`if...else...end` 语句根据信号源的数值选择设置 `1000` 个样点的正弦波或余弦波，模拟数字信号的离散化。最终将所有离散化后的信号串联起来，得到最终的信号 `signal1`。