docker 运行一个容器并绑定 volume

要运行一个容器并绑定 volume，可以使用以下命令：

docker run -v <本地目录>:<容器目录> <镜像名>

其中，`<本地目录>` 是本地主机上的目录路径，`<容器目录>` 是容器内部的目录路径，`<镜像名>` 是要运行的镜像的名称。

例如，要运行一个名为 `myapp` 的容器，并将本地主机上的 `/var/data` 目录绑定到容器内部的 `/data` 目录，可以使用以下命令：

docker run -v /var/data:/data myapp

这将创建一个名为 `myapp` 的容器，并将本地主机上的 `/var/data` 目录绑定到容器内部的 `/data` 目录。这意味着容器可以访问本地主机上的数据，并可以在容器内部进行修改。

相关问题

docker-java 创建容器时，绑定工作目录，添加环境变量，映射文件夹路径

Docker Java API允许开发者通过`DockerClient`来操作Docker容器，包括创建、配置和管理。当你要创建一个新的容器并绑定工作目录、添加环境变量以及映射文件夹路径时，可以这样做：

1. **设置工作目录（Working Directory）**:
使用`Dockerfile`或`Host Volume Mounting`时，你可以指定`HostDirectory`来作为容器内的工作目录。例如：

   HostConfig hostConfig = new HostConfig();
   File workDir = new File("/path/on/host");
   hostConfig.setWorkdir(workDir.getAbsolutePath());
   ContainerConfig config = ...;
   config.getHostConfig().withBinds(workDir.getPath() + ":/" + workDir.getName());

2. **添加环境变量（Environment Variables）**:
可以通过`HostConfig`的`setEnv()`方法添加：

   List<EnvVar> envs = new ArrayList<>();
   EnvVar env = new EnvVar("VAR_NAME", "VAR_VALUE");
   envs.add(env);
   hostConfig.withEnv(envs);

3. **映射文件夹路径（Volume Mapping）**:
`Binds`方法用于将主机的文件夹映射到容器内：

   hostConfig.withBinds(new String[]{workDir.getAbsolutePath() + ":" + workDir.getName()});

或者使用`bind mounts`，即直接将宿主机路径与容器路径关联起来。

创建容器时，将上述配置应用到`ContainerConfig`，然后通过`DockerClient`的`createContainer()`方法创建新容器。

// 合成完整的配置
config.getHostConfig().merge(hostConfig);
ContainerCreation containerCreation = dockerClient.createContainer(config);

// 提示用户确认映射关系是否正确
System.out.println("Creating container with mapped directories and environment variables...");

docker容器取消数据卷绑定

要取消 Docker 容器中数据卷的绑定，可以使用 `docker container update` 命令来更新容器配置，使用 `-v` 或 `--volume` 选项来指定要删除的数据卷，例如：

docker container update --rm -v /path/to/local/folder:/container/folder container_name

这样就可以将容器中 `/path/to/local/folder` 目录和 `/container/folder` 目录之间的绑定关系删除了。

如果要删除容器中所有的数据卷绑定，可以使用 `--volume-rm` 选项，例如：

docker container update --rm --volume-rm container_name

这样就可以删除容器中所有的数据卷绑定了。需要注意的是，这个命令不会删除宿主机上的数据卷，只会删除容器中的数据卷绑定关系。如果要删除宿主机上的数据卷，需要使用 `docker volume rm` 命令。