vmd图像去噪代码matlab

以下是一个简单的 vmd 去噪的 Matlab 代码示例：

function [y, f] = vmd_denoise(x, N, J, tau, dc, init)
% Inputs:
% - x: input signal
% - N: number of modes
% - J: number of iterations
% - tau: time-step
% - dc: dc bias removal (true/false)
% - init: initialization (default: zero-mean)
%
% Outputs:
% - y: denoised signal
% - f: VMD components

% Initialization
if nargin < 6
    init = 'zero_mean';
end
if nargin < 5
    dc = false;
end

% DC bias removal
if dc
    x = x - mean(x);
end

% VMD parameters
alpha = 2000;       % moderate bandwidth constraint
tau = tau;          % time-step
K = 100;            % 100th order butterworth filter
DC = 0;             % no DC part imposed
init = init;        % select initialization

% VMD
[f, ~] = VMD(x, alpha, tau, K, DC, init, J, N, 0);

% Denoised signal
y = sum(f, 1);

% Frequency axis
NFFT = 2^nextpow2(length(x));
f = linspace(0, 1, NFFT/2+1)*1/tau/2;

在上面的代码中，VMD 函数是一个自己编写的函数，用于计算变分模态分解。如果您需要使用该代码，请首先将其保存为名为 "VMD.m" 的单独文件，并将其添加到 Matlab 的搜索路径中。