python实现图像加雨

要实现图像加雨，可以使用Python的OpenCV库和Numpy库。

首先，需要导入这两个库：

import cv2
import numpy as np

接下来，读取要加雨的图像：

img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

然后，定义一些参数，比如雨滴数量、雨滴长度、雨滴速度等。这些参数可以根据实际情况进行调整。

rain_drops = 1000  # 雨滴数量
rain_drop_length = 20  # 雨滴长度
rain_speed = 10  # 雨滴速度

接下来，使用Numpy库生成一个与原图像大小相同的随机数矩阵，作为雨滴的位置和方向。这个矩阵的每个元素表示雨滴的方向，取值范围为0到1。

h, w = img.shape[:2]
matrix = np.random.random((h, w))

接下来，使用OpenCV库的线段绘制函数cv2.line()，在原图像上绘制雨滴。具体方法是遍历随机数矩阵，如果某个元素的值大于0.999，就在该位置绘制一条长度为rain_drop_length的线段，并且在下一帧图像中将该线段的位置向下移动rain_speed个像素。

for i in range(rain_drops):
    x, y = np.random.randint(0, w), np.random.randint(0, h)
    if matrix[y, x] > 0.999:
        cv2.line(img, (x, y), (x, y + rain_drop_length), (255, 255, 255), 1)
        matrix[y, x] = 0
    else:
        matrix[y, x] += 0.03

最后，显示加雨效果的图像：

cv2.imshow('Rainy Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

rain_drops = 1000  # 雨滴数量
rain_drop_length = 20  # 雨滴长度
rain_speed = 10  # 雨滴速度

h, w = img.shape[:2]
matrix = np.random.random((h, w))

while True:
    for i in range(rain_drops):
        x, y = np.random.randint(0, w), np.random.randint(0, h)
        if matrix[y, x] > 0.999:
            cv2.line(img, (x, y), (x, y + rain_drop_length), (255, 255, 255), 1)
            matrix[y, x] = 0
        else:
            matrix[y, x] += 0.03

    cv2.imshow('Rainy Image', img)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

这里还添加了一个while循环，可以让雨滴不断出现，实现动态效果。按下键盘上的“q”键可以退出程序。