最小平均位移误差mADE 中的K是什么意思
时间: 2023-08-06 13:05:29 浏览: 47
在轨迹聚类任务中,通常需要指定聚类的个数,即需要将轨迹划分为k个簇。在计算最小平均位移误差(mADE)时,k代表聚类簇的个数。具体地说,对于一个数据集中的轨迹集合,我们可以使用聚类算法将其划分为k个簇,然后对于每个簇中的所有轨迹,计算其与该簇的聚类中心的平均位移误差(ADE)。最后将所有簇中的ADE求平均值,得到mADE值。因此,k在mADE中表示聚类簇的个数,不同的k会影响到mADE的计算结果。
相关问题
最小平均位移误差mADE 是什么意思
最小平均位移误差(Minimum Average Distance Error,mADE)是一种衡量轨迹相似性的指标。在轨迹相似性比较中,mADE指标通常用于比较两个轨迹之间的距离。它计算了两个轨迹中每个时间步之间的距离,并求得平均值,这个平均值就是mADE值。在机器学习和数据挖掘领域,mADE指标通常用于轨迹聚类、轨迹分析和轨迹预测等任务的评估。
有限元中节点位移指的是什么
在有限元分析中,节点位移是指在模拟物体的变形过程中,每个节点沿各个方向发生的位移量。有限元方法将物体分割成许多小的单元,并在每个节点上建立一个未知位移量,通过求解节点位移来计算单元内部的应力、应变等力学量。因此,节点位移是有限元模拟中非常重要的参数,它们描述了物体的几何形状和物理性质随时间的变化情况。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)