Message=Found input variables with inconsistent numbers of samples: [58, 191] Source=D:\VS workspace\RFRFE\RFRFE\RFRFE.py StackTrace: File "D:\VS workspace\RFRFE\RFRFE\RFRFE.py", line 65, in calculate_accuracy scores = cross_val_score(svc, X, Y, cv=5) File "D:\VS workspace\RFRFE\RFRFE\RFRFE.py", line 70, in <listcomp> accuracy = np.array([calculate_accuracy(X_wrapper, Y,c, g) for c, g in zip(np.ravel(C), np.ravel(gamma))]) File "D:\VS workspace\RFRFE\RFRFE\RFRFE.py", line 70, in <module> (Current frame) accuracy = np.array([calculate_accuracy(X_wrapper, Y,c, g) for c, g in zip(np.ravel(C), np.ravel(gamma))])

这个错误提示告诉你，在你的代码中，有一个名为`calculate_accuracy`的函数在运行时发现输入的特征数据`X`和标签数据`Y`的样本数量不一致，分别是58和191，因此无法进行交叉验证，导致程序出错。

你需要检查一下代码，找出导致输入数据样本数量不一致的原因。可能是在读取数据时出现了问题，或者在特征工程处理中出现了错误。你需要确保读入的特征数据和标签数据的行数一致，或者在特征工程处理时保证输出数据的行数与输入数据的行数一致。

如果你还有其他问题，可以继续问我。