df.applylambda

`df.apply(lambda)` 是 pandas 中的一个函数，它可以对 DataFrame 的每一行或每一列进行指定函数的计算。其中 `lambda` 是一个匿名函数，可以自定义函数的计算方式。

举个例子，假设有一个 DataFrame `df` 包含三列 a、b、c：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

我们可以使用 `apply` 函数计算每一行的和：

df['sum'] = df.apply(lambda x: x['a'] + x['b'] + x['c'], axis=1)

其中，参数 `axis=1` 表示对每一行进行计算，`x` 表示每一行的数据，`x['a'] + x['b'] + x['c']` 表示计算每一行的和，并将结果保存到新的一列 `sum` 中。