详解train_data=TensorDataset(x_train_tensor,y_train_tensor)

`TensorDataset`是PyTorch中的一个数据集类，用于处理张量数据。它接受一组张量作为输入，将它们组合成一个数据集。

在这里，`x_train_tensor`和`y_train_tensor`是我们的训练数据。`x_train_tensor`是一个大小为`[n_samples, n_features]`的张量，其中`n_samples`是样本数，`n_features`是特征数。`y_train_tensor`是一个大小为`[n_samples]`的张量，其中包含每个样本对应的标签。

`TensorDataset`将这两个张量作为输入，并将它们组合成一个数据集，其中每个样本都是一个元组，包含一个输入张量和一个标签张量。这个数据集可以用来迭代我们的训练数据。

`train_data`是一个`TensorDataset`对象，它包含了我们的训练数据和标签。我们可以使用它来创建一个`DataLoader`对象，这个对象可以自动将数据集分成小批量，并在训练过程中对其进行迭代。