opencv中如何使一个空图像的大小与需要的图像大小参数一样

可以使用cv2.zeros()函数创建一个指定大小的空图像。该函数可以接受两个参数，第一个参数是图像大小，第二个参数是图像的通道数。例如，要创建一个大小为(640,480)的空图像，可以使用以下代码：

import cv2

# 创建一个大小为(640,480)的空图像
img = cv2.zeros((640,480), dtype=np.uint8)

注意，创建空图像时，需要指定数据类型(dtype)。在上面的例子中，我们指定了数据类型为8位无符号整数(uint8)。如果不指定数据类型，默认为浮点型(float)。

相关问题

opencv改变图像大小

在OpenCV中，可以使用resize()函数来改变图像的大小。以下是一个示例代码，可以将图像缩小到原来的一半大小：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像尺寸
height, width = img.shape[:2]

# 缩小图像
resized_img = cv2.resize(img, (int(width/2), int(height/2)), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示原始图像和缩小后的图像
cv2.imshow('original image', img)
cv2.imshow('resized image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，resize()函数的第一个参数是原始图像，第二个参数是缩小后的图像大小，第三个参数是插值方法，这里使用了线性插值（INTER_LINEAR）。如果需要放大图像，可以将缩小后的图像大小设置为目标大小即可。

使用opencv修改图像大小

您可以使用OpenCV中的resize函数来调整图像大小。以下是一个示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 调整图像大小（宽度为200，高度为300）
resized_img = cv2.resize(img, (200, 300))

# 显示原始图像和调整后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，resize函数接受两个参数：源图像和目标大小。第二个参数是一个元组，其中第一个值是目标图像的宽度，第二个值是目标图像的高度。请注意，调整图像大小可能会导致图像畸变或失真，因此请谨慎使用。